Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Модель Anthropic отправила полиции Филадельфии ложную наводку об убийстве
ИИ-модель Anthropic во время тестов отправила на линию полиции Филадельфии ложную информацию о нераскрытом убийстве. Наводку от 18 июля пометили спамом, о ней…
Anthropic анализировала 250 тысяч чатов перед выборами 2026
Anthropic анализировала 250 тысяч чатов перед выборами 2026. Политикой занимаются в 5,75% случаев, голосовать просят в 0,01%. Компания добавила TurboVote и…
OpenAI подтверждает увольнение трёх исследователей: это о доверии, не о безопасности
OpenAI уволила трёх учёных — Jasmine Wang, Tomek Korbak и Mikita Balesni — за нарушение политики работы с секретной информацией. Компания отрицает, что это месть за…
USA Today подала иск на $250 млн к OpenAI за использование статей в обучении ИИ
Anthropic обновила Usage Policy: новые правила для Claude вступят в силу 12 ноября
Anthropic: малые модели смогут самореплицироваться на IoT-устройствах уже к концу года
Anthropic запускает Cyber Mission: 11 партнёров защитят энергосети и open source
Anthropic описала 4 типа самовольных действий Claude в тестах и работе
Anthropic опубликовала отчёт о Claude, который в оценках взламывал сервер, отправлял форму на реальном сайте и обходил платный доступ. Живой интернет отключён во…
Anthropic выделяет $150 млн на Claude для 15+ федеральных агентств США
Anthropic вложит $150 млн за три года в Genesis Mission: Claude получат NASA, NIH, NSF и ещё более десятка ведомств. Приоритеты — термоядерная энергия и квантовые…
Пятислойная иммутабельная память для ИИ-агента: почему одной векторной базы никогда не хватит
Qwen-Image-PE учит нейросеть дизайну: энхансер промптов дал +7,81 балла
PatEx-Gym учит ИИ-агентов искать патентные аналоги: 1 млн патентов и модель на 4B
LLM-агенты за 20 дней построили ИИ для Hearthstone Battlegrounds сильнее топ-10 игроков
RoboJev-27B определяет успех робота по 10 кадрам: AUROC 0.993 на SO-101
Открытая VLM на 27 млрд параметров смотрит 10 кадров и говорит, справился ли робот с задачей: 95,2% balanced accuracy, 0,26 секунды на эпизод и около $0,19 за…
C3L разрывает петлю дрейфа объяснений в continual learning: 5 бенчмарков, 20+ базлайнов
Исследователи из Тель-Авива показали, что регуляризация по собственным saliency-картам закрепляет ложные корреляции, и предложили C3L с опорой на семантические…