БИБЛИОТЕКА ВНЕДРЕНИЙ ИИ · ДОКАЗАННАЯ ЭКОНОМИКА

Бизнес-кейсы

Глубокие аналитические разборы реальных внедрений искусственного интеллекта в бизнесе: архитектура решений, стек моделей, таймлайн раската, подтверждённый финансовый эффект и ссылки на первоисточники.

52Разобранных кейсов
7Отраслевых кластеров
204+Первоисточников
AlpinaGPT: корпоративная мультимодельная ИИ-платформа и RAG поверх верифицированной библиотеки бизнеса
AD
Alpina Digital (AlpinaGPT)EdTech & B2B SaaS
✓ 3

AlpinaGPT: корпоративная мультимодельная ИИ-платформа и RAG поверх верифицированной библиотеки бизнеса

Внедрение AlpinaGPT в корпоративных командах сократило время на подготовку аналитических справок, образовательных программ, КП и резюме встреч на 45–60%, а перевод сотрудников из теневых VPN-сервисов в…

45–60%экономия времени на подготовке документов, КП и программ
3 000+лицензионных книг и курсов «Альпины» в верифицированном RAG
72%+активная утилизация лицензий при внедрении с обучением
152-ФЗполное соответствие требованиям ИБ и локализации РФ
Multi-LLM GatewayPostgreSQL + pgvectorHybrid RAG + Reranker
Разбор →
Сбербанк: ИИ решает 65% клиентских обращений в контакт-центре
С
СбербанкBanking
✓ 6

Сбербанк: ИИ решает 65% клиентских обращений в контакт-центре

По итогам первого квартала 2026 года ИИ решает более 65% клиентских обращений: 66% в голосовых каналах и 71% в чатах. Рамку задаёт сравнение с рынком: по оценке Frank RG за 2026 год, средний уровень…

65%обращений решает ИИ (Q1 2026)
+7%производительность операторов с GigaChat
+2 п.п.рост CSI после внедрения ассистента
300 млн ₽экономия за 2023 (маршрутизация звонков юрлиц)
GigaChatБаза знаний SberHelpПредиктивная маршрутизац…
Разбор →
Авито: собственные модели A-Vibe и VLM автоматизируют модерацию 200+ млн объявлений и продажи
АA
Авито (Avito)E-commerce & Classifieds
✓ 3

Авито: собственные модели A-Vibe и VLM автоматизируют модерацию 200+ млн объявлений и продажи

Более 98% всех объявлений на платформе проходят проверку и модерацию автоматически без участия человека, а точность выявления сложных мошеннических схем в мессенджере существенно выросла за счёт…

98%+объявлений проходят автомодерацию ИИ без участия человека
200M+активных объявлений под управлением ML-поиска и VLM
−45%сокращение времени создания объявления продавцом по фото
21 млрд ₽целевой экономический эффект от внедрения GenAI-платформы
A-Vibe LLM (8B)Custom RU TokenizerVision-Language Models (…
Разбор →
Яндекс Go и Лавка: графовые нейросети и ML-прогнозирование управляют миллионами поездок и дарксторами
ЯG
Яндекс Go и Яндекс ЛавкаMobility & Q-Commerce
✓ 3

Яндекс Go и Лавка: графовые нейросети и ML-прогнозирование управляют миллионами поездок и дарксторами

Глобальная ML-диспетчеризация и назначение следующей поездки до завершения текущей сократили холостой пробег водителей и среднее время подачи автомобиля на 15–22%, увеличив почасовую загрузку и заработок…

<2%уровень списаний скоропорта в Яндекс Лавке за счёт ML-автозаказа
−18%снижение холостого пробега и времени подачи в Яндекс Go
+25%рост числа доставленных заказов в час на одного курьера
15 минстабильный SLA экспресс-доставки при 500+ дарксторах
CatBoostGraph Neural Networks (G…Reinforcement Learning
Разбор →
Т-Банк: ИИ-защита от телефонных мошенников сберегла клиентам 1,2 млрд рублей
ТБ
Т-БанкFintech
✓ 8

Т-Банк: ИИ-защита от телефонных мошенников сберегла клиентам 1,2 млрд рублей

Финансовая траектория сервиса «Защитим или вернём деньги» опубликована поэтапно: за первые полгода работы он сберёг клиентам 170 млн рублей; к маю 2025 года накопленная сумма спасённых средств достигла 1,2…

1,2 млрд ₽сбережено клиентам накопленно (к маю 2025)
62 млнмошеннических звонков в месяц детектирует «Нейрощит»
44 000 чвремени мошенников «сожгла» Фрод-рулетка на тесте
12,3 млн ₽выплачено компенсаций по гарантии
«Нейрощит» — детекция мо…Сервис «Защитим или верн…«Фрод-рулетка» — перехва…
Разбор →
X5 Group: ИИ-ценообразование, прогноз спроса и компьютерное зрение в 25 000+ магазинах
XG
X5 Group (Пятёрочка, Перекрёсток)Grocery Retail
✓ 3

X5 Group: ИИ-ценообразование, прогноз спроса и компьютерное зрение в 25 000+ магазинах

Внедрение ИИ в цепочку поставок, ценообразование и операционный контур магазинов приносит X5 Group подтверждённый финансовый эффект в десятки миллиардов рублей EBITDA ежегодно.

25 000+магазинов подключены к ML-автозаказу и ИИ-ценообразованию
90%+регулярного товарного потока заказывается алгоритмами без людей
20 000+касс самообслуживания с компьютерным зрением распознавания товара
+30%ускорение выбора весового товара на кассе самообслуживания
Dynamic Pricing MLCross-Elasticity ModelsEdge Computer Vision
Разбор →
JPMorgan Chase: развёртывание LLM Suite на 200 000 сотрудников и $1,5+ млрд эффекта от AI/ML
JC
JPMorgan ChaseBanking & Investment Banking
✓ 3

JPMorgan Chase: развёртывание LLM Suite на 200 000 сотрудников и $1,5+ млрд эффекта от AI/ML

Доступ к платформе LLM Suite получили около 200 000 сотрудников банка (две трети всего глобального штата), что позволило сократить время на подготовку черновиков аналитических материалов, писем и сводок на…

200 000+сотрудников банка работают в корпоративной платформе LLM Suite
$1,5–2 млрдгодовой подтверждённый экономический эффект от 400+ AI/ML-кейсов
400+промышленных сценариев ИИ в антифроде, рисках и инвестбанкинге
#1 в миреместо в глобальном рейтинге банковского ИИ Evident AI Index
LLM Suite PortalPermission-Aware RAGMNPI Compliance Guardrails
Разбор →
Walmart: генеративный ИИ обогатил каталог на 850 млн товаров в 100 раз быстрее, а боты ведут переговоры с поставщиками
W
WalmartGlobal Retail & Supply Chain
✓ 3

Walmart: генеративный ИИ обогатил каталог на 850 млн товаров в 100 раз быстрее, а боты ведут переговоры с поставщиками

Обогащение 850 миллионов товаров и запуск генеративного поиска повысили релевантность выдачи и конверсию в онлайн-корзину: покупатели находят комплекты товаров под задачу за один запрос вместо десятка…

850 млнтоварных карточек каталога обогащено и стандартизировано ИИ
в 100 разбыстрее ручной обработки выполнена очистка каталога Walmart
68%поставщиков закрывают сделку с автономным переговорным ИИ-ботом
75 000+корпоративных сотрудников используют платформу My Assistant
Wallaby Retail LLMGenerative Intent SearchCatalog Attribute Extrac…
Разбор →
Dodo Brands: компьютерное зрение контроля качества пиццы и ИИ-планирование в облачной Dodo IS
DB
Dodo Brands (Додо Пицца)FoodTech & QSR
✓ 3

Dodo Brands: компьютерное зрение контроля качества пиццы и ИИ-планирование в облачной Dodo IS

Компьютерное зрение обеспечило сплошной объективный индекс качества по сотням тысяч пицц: пиццерии видят свои ошибки раскатки и выпечки на дашборде сразу после смены, что снизило долю жалоб клиентов на…

1 300+ресторанов в 20+ странах управляются единым облаком Dodo IS с ML
−28%снижение жалоб на качество выпечки и топпингов в точках с CV
15 миншаг ML-прогноза спроса и загрузки кухни для расчёта смен
75%+заказов проходит через цифровые каналы с ИИ-рекомендациями
Dodo IS CloudComputer Vision (YOLO / …Time-Series Demand ML
Разбор →
Лаборатория Касперского: потоковый ML-конвейер обнаруживает 467 000 новых киберугроз в сутки + ИИ-аналитик Kira
ЛК
Лаборатория Касперского (Kaspersky)Cybersecurity
✓ 3

Лаборатория Касперского: потоковый ML-конвейер обнаруживает 467 000 новых киберугроз в сутки + ИИ-аналитик Kira

Автоматизированный ML-конвейер Касперского ежедневно детектирует и классифицирует около 467 000 новых вредоносных объектов в сутки (рост на 14% год к году), при этом более 99,9% потока обрабатывается без…

467 000новых уникальных вредоносных файлов в сутки выявляет ML-конвейер
99.9%+угроз классифицируется автоматически без участия человека
−40%сокращение времени триажа инцидентов в SOC с ИИ-ассистентом Kira
400M+защищаемых узлов в глобальной сети телеметрии KSN
Behavioral ML EngineGradient Boosted TreesDeep Threat Clustering
Разбор →
Северсталь: ИИ-ассистент «Аделина» ускорил прокатный стан на 5% и дал миллиардный эффект
СS
Северсталь (Severstal)Metallurgy & Heavy Industry
✓ 3

Северсталь: ИИ-ассистент «Аделина» ускорил прокатный стан на 5% и дал миллиардный эффект

ИИ-модель «Аделина» увеличила производительность стана горячей прокатки 2000 примерно на 5% без капитальной реконструкции оборудования («эффект без капекса»), что дало более 300 000 тонн дополнительного…

+5%рост производительности стана 2000 под управлением ИИ «Аделина»
+300 тыс. тдополнительного стального проката в год без капитальных затрат
20+ типовдефектов стальной полосы распознаёт компьютерное зрение на ходу
Автопилотзамкнутый контур управления агрегатом напрямую из ML-модели
Closed-Loop Industrial MLPLC / SCADA IntegrationCNN Surface Defect Vision
Разбор →
ВТБ: промышленный «Конвейер моделей» сократил вывод ML в прод с месяцев до дней и оценивает кредиты за секунды
БВ
Банк ВТБ (VTB)Banking & Finance
✓ 3

ВТБ: промышленный «Конвейер моделей» сократил вывод ML в прод с месяцев до дней и оценивает кредиты за секунды

Переход на промышленный «Конвейер моделей» сократил среднее время вывода новых ML-моделей в боевую эксплуатацию (Time-to-Market) с нескольких месяцев до нескольких дней, а трудозатраты на разработку и…

в 5–10 разускорение вывода ML-моделей в прод за счёт «Конвейера моделей»
85%+кредитных решений в рознице принимается ИИ автоматически
−40%снижение трудозатрат на разработку и риск-валидацию моделей
Сотнипромышленных ML-моделей одновременно под мониторингом дрейфа
Enterprise MLOps FactoryCentralized Feature StoreGradient Boosting / GNN
Разбор →
МегаФон: ИИ-ассистент «Ева» блокирует миллиарды спам-звонков, а ML управляет энергосбережением базовых станций
МM
МегаФон (MegaFon)Telecom & Connectivity
✓ 3

МегаФон: ИИ-ассистент «Ева» блокирует миллиарды спам-звонков, а ML управляет энергосбережением базовых станций

Защитный ИИ-комплекс и голосовой ассистент «Ева» обслуживают десятки миллионов абонентов и ежегодно блокируют и принимают на себя миллиарды нежелательных и мошеннических звонков, определяя новые спам-номера…

Миллиардыспам- и фрод-звонков в год перехватывает ИИ-защита «Ева»
−10%экономия электроэнергии на базовых станциях за счёт ML-режимов
200 000+базовых станций в контуре телеметрии и SON-оптимизации
65%+обращений в поддержку решается ИИ без участия оператора
Signaling Traffic MLConversational Voice AI …Self-Organizing Network …
Разбор →
Дром: компьютерное зрение и ML оценивают рыночную цену миллионов автомобилей и распознают кузов по фото
ДD
Дром (Drom.ru / FarPost)Auto Classifieds & Marketplace
✓ 3

Дром: компьютерное зрение и ML оценивают рыночную цену миллионов автомобилей и распознают кузов по фото

Компьютерное зрение автоматически проверяет и классифицирует миллионы загружаемых фотографий ежемесячно, сокращая ручную модерацию в разы и мгновенно подсказывая продавцу марку, модель и поколение…

95%+точность распознавания марки, модели и поколения авто по фото
20M+уникальных пользователей в месяц используют ML-оценку и поиск
Доли секпоиск дублей и чужих снимков по десяткам миллионов фото
Сотнипризнаков комплектации, региона и истории в модели цены
Computer Vision (CNN / V…License Plate OCRVisual Embedding Search
Разбор →
Klarna: ИИ-ассистент за первый месяц взял на себя работу 700 операторов поддержки
K
KlarnaFintech
✓ 3

Klarna: ИИ-ассистент за первый месяц взял на себя работу 700 операторов поддержки

За первый месяц работы ассистент провёл 2,3 миллиона диалогов — две трети всех чатов поддержки Klarna — и выполнил объём работы, эквивалентный 700 штатным операторам. Среднее время решения упало с 11 минут…

2.3Mдиалогов за 1-й месяц
700FTE-эквивалент
<2 минрешение (было 11 мин)
$40Mпрогноз прибыли 2024
OpenAI (ChatGPT API)RAG по документации подд…Белый список тем + шаг в…
Разбор →
Airbnb: глубокое обучение в поиске — +0,6% бронирований от новой архитектуры и +14% бронирований новых объявлений
A
AirbnbTravel & Marketplaces
✓ 3

Airbnb: глубокое обучение в поиске — +0,6% бронирований от новой архитектуры и +14% бронирований новых объявлений

Итоги второй волны зафиксированы в онлайн A/B-тестах. Двухбашенная архитектура: +0,6% бронирований и +0,75% выручки при −33% к p99-латентности скоринга; любопытный побочный эффект — средняя цена…

+0.6%бронирований (двухбашенная сеть)
+14%бронирований новых объявлений
+1.8%выручки (position dropout)
-33%p99-латентность скоринга
GBDT → Deep NN (195 фич,…Lambdarank / ранжирующий…Two-tower архитектура (в…
Разбор →
BBVA: 3 часа экономии в неделю на сотрудника, 20 000+ GPT и раскатка ChatGPT на 120 000 человек
B
BBVABanking
✓ 3

BBVA: 3 часа экономии в неделю на сотрудника, 20 000+ GPT и раскатка ChatGPT на 120 000 человек

По данным, опубликованным OpenAI в ноябре 2025 года: около 3 часов экономии на сотрудника в неделю, 83% еженедельно активных пользователей, прирост эффективности до 80%+ в тестах отдельных рабочих…

~3 чэкономии на сотрудника в неделю
83%еженедельно активных пользователей
20 000+кастомных GPT (~4 000 активных)
120 000сотрудников — целевая раскатка в 25 странах
ChatGPT EnterpriseCustom GPTs (20 000+)OpenAI models (ассистент…
Разбор →
Botkin.AI: чему учит взлёт и остановка первого зарегистрированного медицинского ИИ России
BA
Botkin.AI (ООО «Интеллоджик»)Healthcare
✓ 11

Botkin.AI: чему учит взлёт и остановка первого зарегистрированного медицинского ИИ России

Итог для рынка двоякий. Сам продукт как самостоятельный бизнес прекратил существование: приостановка регулятором в ноябре 2023-го, продажа конкуренту в декабре 2023-го за периметр публичности. Инвесторы,…

2020первое в РФ регудостоверение класса 2б на ИИ-платформу
271+ млн ₽привлечено инвестиций (11 млн 2017 + 100 млн 2019 + 160 млн 2020)
150 000+исследований в московском пилоте (март–декабрь 2020)
−139 млн ₽убыток за 2022 при выручке 15,5 млн ₽
Платформа Botkin.AI (КТ,…Интеграция с ЕРИС (46 ме…Статус медицинского изде…
Разбор →
DoorDash: голосовой ИИ на Claude обрабатывает сотни тысяч звонков курьеров в день
D
DoorDashDelivery
✓ 3

DoorDash: голосовой ИИ на Claude обрабатывает сотни тысяч звонков курьеров в день

После успешного тестирования в начале 2024 года DoorDash раскатала новые self-service-возможности на всех дашеров. Голосовой ИИ обрабатывает сотни тысяч звонков курьеров ежедневно с задержкой ответа 2,5…

100K+звонков в день обрабатывает голосовой ИИ
2.5сзадержка ответа (Claude 3 Haiku)
50×рост ёмкости тестирования (SageMaker)
8 недельот дизайна до продакшен-A/B
Claude 3 Haiku (Anthropic)Amazon Bedrock + Knowled…Amazon Connect + Amazon …
Разбор →
Duolingo: 148 новых языковых курсов за год с помощью генеративного ИИ
D
DuolingoEdTech
✓ 4

Duolingo: 148 новых языковых курсов за год с помощью генеративного ИИ

30 апреля 2025 года Duolingo объявила о запуске сразу 148 новых языковых курсов — крупнейшем расширении контента в истории компании, созданном менее чем за год. Предложение курсов более чем удвоилось. Семь…

148новых курсов за раз
<1 годана производство
12 летзаняли первые 100 курсов
28языков интерфейса
Generative AI (модели не…Shared content systemВнутренний тулинг генера…
Разбор →
Европарламент: ИИ-архивист Archibot на Claude — минус 80% времени на поиск по 2,1 млн документов
ЕП
Европейский парламентGovernment
✓ 3

Европарламент: ИИ-архивист Archibot на Claude — минус 80% времени на поиск по 2,1 млн документов

Ключевая метрика кейса: время поиска и анализа документов сократилось на 80% при сохранении высоких стандартов точности и безопасности. Система обрабатывает и открывает доступ к более чем 2,1 миллиона…

80%меньше времени на поиск и анализ
2,1M+документов в доступе
1952архив с этого года
Все ЕСязыки стран-членов
Claude (Amazon Bedrock)Constitutional AIМногоязычный поиск и сум…
Разбор →
«Газпром нефть»: «Цифровая буровая» снизила непроизводительное время бурения на 15%
ГН
Газпром нефтьOil & Gas
✓ 8

«Газпром нефть»: «Цифровая буровая» снизила непроизводительное время бурения на 15%

Опубликованные результаты опытно-промышленных работ на «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегазе»: срок строительства скважины сократился на 6 суток от нормативов (для сложных скважин — на 17,5%), скорость метражных…

−15%непроизводительное время от осложнений (цель программы, по словам участников — превышена)
1,5+ чпредупреждение о stick/slip до вынужденной остановки
−6 сутоксрок строительства скважины в ОПР (+28,5% скорость метражных операций)
60% → 90%+эффективность проводки горизонтальных скважин по пласту (ЦУБ «ГеоНавигатор»)
«Цифровая буровая» (6 те…IoT-датчики на буровом о…Автоматическая подача на…
Разбор →
GitLab: Claude в GitLab Duo и внутренних процессах — рост продуктивности на 25–50%
G
GitLabDevOps
✓ 3

GitLab: Claude в GitLab Duo и внутренних процессах — рост продуктивности на 25–50%

По данным кейса Anthropic, использование Claude во внутренних рабочих процессах дало GitLab рост продуктивности на 25–50%. Разработка ИИ-функций ускорилась до «недель, а не лет» — против сценария, в котором…

25–50%рост продуктивности внутренних процессов
Неделивместо лет на ИИ-фичи
50M+зарегистрированных пользователей GitLab
50%компаний Fortune 100 — клиенты
Claude 3 (семейство моде…GitLab Duo / Duo Agent P…Длинное контекстное окно
Разбор →
Grab: LLM-классификация данных — 20 000+ сущностей за первый месяц и 360 человеко-дней экономии в год
G
GrabSuperapp: Ride-hailing & Delivery
✓ 3

Grab: LLM-классификация данных — 20 000+ сущностей за первый месяц и 360 человеко-дней экономии в год

За первый месяц после запуска система просканировала более 20 000 сущностей данных — в среднем 300–400 в день, темп, физически недостижимый для ручного процесса. В опросе в сентябре 2023 года 80% владельцев…

20K+сущностей за первый месяц
360человеко-дней экономии в год
80%владельцев данных: процесс помогает
300-400сущностей в день
GPT-3.5 (Azure OpenAI, к…Оркестратор Gemini (очер…Prompt engineering: few-…
Разбор →
Harvey: кастомная модель по прецедентному праву США — юристы предпочли её GPT-4 в 97% случаев
H
HarveyLegalTech
✓ 3

Harvey: кастомная модель по прецедентному праву США — юристы предпочли её GPT-4 в 97% случаев

Для проверки модели Harvey привлекла юристов из 10 крупнейших юридических фирм. Им показывали бок о бок ответы кастомной модели прецедентного права и GPT-4 на один и тот же вопрос. «В 97% случаев юристы…

97%предпочтений юристов vs GPT-4
10 млрдтокенов данных добавлено в модель
10xрост выручки Harvey за 2023
$715Mоценка в раунде B ($80M)
Кастомно обученная модел…GPT-4 (бейзлайн)Прецедентное право США (…
Разбор →
Instacart: внутренний ИИ-ассистент Ava — больше половины сотрудников ежемесячно и сессии по 20+ минут
I
InstacartE-grocery & Delivery
✓ 2

Instacart: внутренний ИИ-ассистент Ava — больше половины сотрудников ежемесячно и сессии по 20+ минут

На момент сентябрьского поста 2023 года Ava пользовалась больше половины сотрудников Instacart ежемесячно и более 900 человек еженедельно; сессии длились 20+ минут, а пользователи «создавали и копировали…

>50%сотрудников пользуются ежемесячно
900+пользователей еженедельно
20+ миндлительность сессии
32Kконтекст GPT-4 в Ava
OpenAI GPT-4 (32K) и GPT…Автоапгрейд моделей по р…Prompt Exchange (библиот…
Разбор →
Intercom Fin: ИИ-агент поддержки на Claude с резолюцией до 86%
I
IntercomSaaS / Customer support
✓ 4

Intercom Fin: ИИ-агент поддержки на Claude с резолюцией до 86%

«Из коробки» Fin решает в среднем 51% обращений; после настройки под конкретную компанию резолюция доходит до 86% — разрыв, который сам по себе показывает, что решает качество базы знаний. Время ответа…

86%макс. резолюция Fin
51%резолюция «из коробки»
45+языков
+31%диалогов/день у операторов (Lightspeed)
Claude (Anthropic)Fin AI Engine™ (6 слоёв,…fin-cx-retrieval / fin-c…
Разбор →
LinkedIn: LLM-извлечение навыков — 200 правок профилей в секунду и модель на 80% меньше без потери качества
L
LinkedInHR Tech & Professional Networks
✓ 2

LinkedIn: LLM-извлечение навыков — 200 правок профилей в секунду и модель на 80% меньше без потери качества

Система в проде обрабатывает ~200 правок профилей в секунду с латентностью до 100 мс на сообщение — на CPU, благодаря дистиллированной модели на 80% меньше исходной. В онлайн A/B-тестах улучшенное…

200/секправок профилей в обработке
-80%размер модели (дистилляция)
<100 мсна сообщение
41K+навыков в таксономии
Multilingual BERT (two-t…Transformer contextual e…Мультизадачный кросс-дом…
Разбор →
Lonely Planet: генерация тревел-маршрутов на Claude в Amazon Bedrock — на 80% дешевле ручной курации
LP
Lonely PlanetTravel & media
✓ 5

Lonely Planet: генерация тревел-маршрутов на Claude в Amazon Bedrock — на 80% дешевле ручной курации

Главная публичная цифра кейса: себестоимость генерации маршрутов снизилась примерно на 80% по сравнению с ручной курацией. Платформа создаёт тысячи уникальных тревел-маршрутов, каждый из которых раньше…

80%дешевле ручной курации
Минутына маршрут вместо дней
270K+картографируемых направлений
750+локальных экспертов в базе знаний
Anthropic Claude 2Amazon BedrockRAG по контентным библио…
Разбор →
Mercado Libre: платформа Verdi на GPT-4o — каталог вырос в 100 раз, точность фрод-флагов почти 99%
ML
Mercado LibreE-commerce & Fintech
✓ 2

Mercado Libre: платформа Verdi на GPT-4o — каталог вырос в 100 раз, точность фрод-флагов почти 99%

По опубликованным OpenAI данным: GPT-4 Vision позволил каталогизировать в 100 раз больше товаров за два года; точность детекции мошенничества по флагованным позициям выросла почти до 99%; за несколько…

100xрост каталогизации за 2 года
~99%точность фрод-детекции (флаги)
10%медиаций взял ИИ на крупном сайте
$450Mпотенциал автономных решений в год
GPT-4o / GPT-4o mini / G…GPT-4 VisionVerdi (внутренняя платфо…
Разбор →
Moderna: 750 корпоративных GPT за два месяца и 120 диалогов с ИИ на сотрудника в неделю
M
ModernaPharma & Biotech
✓ 3

Moderna: 750 корпоративных GPT за два месяца и 120 диалогов с ИИ на сотрудника в неделю

За два месяца после внедрения ChatGPT Enterprise в компании появилось 750 GPT, 40% еженедельно активных пользователей создавали собственные GPT, а на одного пользователя приходилось в среднем 120 диалогов с…

750GPT за первые 2 месяца
120диалогов на пользователя в неделю
40%активных пользователей создали GPT
100%принятие в юрдепартаменте
ChatGPT EnterpriseOpenAI API (mChat)Custom GPTs (Dose ID, Co…
Разбор →
Morgan Stanley: GPT-4-ассистент, которым пользуются 98% команд финансовых советников
MS
Morgan StanleyFinance
✓ 5

Morgan Stanley: GPT-4-ассистент, которым пользуются 98% команд финансовых советников

Ассистентом пользуются более 98% команд финансовых советников — для корпоративного инструмента это почти предельный adoption. Система эффективно отвечает на вопросы по корпусу из 100 000 документов — против…

98%команд советников используют
100Kдокументов в корпусе
20→80%доступность документов
7K→100Kпокрытие вопросов
GPT-4 (OpenAI)RAG по внутренней базе з…Систематические evals + …
Разбор →
М.Видео-Эльдорадо: видеоаналитика в магазине — честный разбор пилота, а не «раскатки на всю сеть»
МВ
М.Видео-ЭльдорадоRetail
✓ 7

М.Видео-Эльдорадо: видеоаналитика в магазине — честный разбор пилота, а не «раскатки на всю сеть»

Результаты этого кейса существуют в двух жанрах, и их важно не смешивать.

1 → 50магазинов: пилот (окт. 2020) → план масштабирования (авг. 2021)
25 → 5алертов «одинокий покупатель» в день за 1,5 месяца
~$50edge-устройство на камеру (Raspberry, RTSP-фильтр: 3 Мбит/с на 30 камер)
30 000камер — целевой масштаб (1000+ магазинов)
Собственная CV-система д…~30 IP-камер на магазин …Edge-устройства Raspberr…
Разбор →
Netflix: рекомендательная система определяет 80% просмотра и экономит более $1 млрд в год
N
NetflixMedia & Streaming
✓ 2

Netflix: рекомендательная система определяет 80% просмотра и экономит более $1 млрд в год

Рекомендательная система используется на большинстве экранов продукта и в сумме влияет на выбор примерно 80% часов просмотра в Netflix; оставшиеся 20% приходят из поиска. Заметна эволюция цифры: в 2012 году…

>$1Bэкономия в год
80%часов просмотра — через рекомендации
4xэффективный размер каталога
65M+подписчиков на момент публикации
Personalized Video Ranke…Top-N Video RankerTrending Now
Разбор →
Notion: ИИ-агенты на Claude внутри рабочего пространства — минус 35% времени на поиск информации у клиентов
N
NotionProductivity software
✓ 3

Notion: ИИ-агенты на Claude внутри рабочего пространства — минус 35% времени на поиск информации у клиентов

Эффект измерен прежде всего на стороне клиентов Notion. Osaka Gas сократила время поиска информации на 35%. Компания Remote экономит 10 минут на каждом поиске при 300 запросах в день. dbt Labs сэкономила…

35%меньше времени на поиск (Osaka Gas)
10 минэкономия на поиск × 300 запросов/день (Remote)
90%снижение стоимости (prompt caching)
30+параллельных задач агентов
Claude Opus 4.6Claude Managed AgentsPrompt caching
Разбор →
Oscar Health: документация быстрее почти на 40%, эскалации по claims — на 50%, и первый BAA-контракт с OpenAI
OH
Oscar HealthHealth Insurance
✓ 3

Oscar Health: документация быстрее почти на 40%, эскалации по claims — на 50%, и первый BAA-контракт с OpenAI

По кейсу OpenAI (апрель 2024): время на документирование разговоров и разбор лабораторных результатов сократилось почти на 40% (по блогу компании — с 20+ до менее чем 12 минут на разговор); ассистент по…

~40%быстрее клиническая документация (20+ мин → <12 мин)
50%быстрее решение эскалаций по claims
100% / 80%точность ассистента по категориям вопросов (простые / самые сложные)
№1первый BAA страховщика с OpenAI
OpenAI APIGPT-4BAA / HIPAA-контур
Разбор →
Ozon: трансформер в поисковых подсказках — честные доли процента на масштабе в триллионы
O
OzonE-commerce
✓ 6

Ozon: трансформер в поисковых подсказках — честные доли процента на масштабе в триллионы

Опубликованные приросты по итерациям: CTR поисковых подсказок +10%, затем ещё +10% и +3%; доля пустой выдачи снизилась на 3%; доля пользователей, завершающих сессию заказом, выросла на 0,3%. Каждая цифра…

+0,3%пользователей, завершающих сессию заказом
+10%CTR подсказок в первой итерации (далее +10% и +3%)
−3%доля пустой поисковой выдачи
300 мслимит ответа при десятках тысяч RPS
Decoder-only трансформер…Pretrain на цепочках пол…TensorRT-LLM (инференс),…
Разбор →
Palo Alto Networks: Claude для тысяч разработчиков — скорость создания фич выросла на 20–30%
PA
Palo Alto NetworksCybersecurity
✓ 2

Palo Alto Networks: Claude для тысяч разработчиков — скорость создания фич выросла на 20–30%

Главные цифры сходятся в обоих кейсах: скорость разработки фич и имплементации кода выросла на 20–30%. Скорость написания юнит-тестов увеличилась на 10–30% — и это не только продуктивность: больше тестов…

20–30%рост скорости разработки фич
10–30%быстрее генерация юнит-тестов
70%быстрее задачи у джуниоров
Неделионбординг вместо месяцев (до 6)
Claude 3.5 Haiku (автодо…Claude 3.5 Sonnet (чат в…Sourcegraph Cody (IDE-пл…
Разбор →
Pfizer: генеративный ИИ на AWS — 16 000 часов поиска в год экономии и оценка эффекта до $1 млрд ежегодно
P
PfizerPharma
✓ 3

Pfizer: генеративный ИИ на AWS — 16 000 часов поиска в год экономии и оценка эффекта до $1 млрд ежегодно

Измеренные результаты программы: до 16 000 часов поиска в год экономии для 1500 учёных PSSM и снижение инфраструктурных затрат на 55% (данные кейс-стади AWS). Прототипы делаются за 6 недель вместо 3+…

16 000 чпоиска в год экономится
$750M–1Bоценка годовой экономии (приоритетные сценарии)
55%снижение инфраструктурных затрат
6 недельпрототип вместо 3+ месяцев
Anthropic Claude 2.1 (Am…Amazon KendraПлатформа Vox (голос + ч…
Разбор →
Pinterest: один эмбеддинг вместо трёх — +46,7% сохранений в Lens и втрое меньше ML-систем на поддержке
P
PinterestSocial & Visual Search
✓ 3

Pinterest: один эмбеддинг вместо трёх — +46,7% сохранений в Lens и втрое меньше ML-систем на поддержке

В офлайн-оценке асессорами универсальный эмбеддинг поднял точность precision@5 на +22,2% в Flashlight, +110,1% в Lens и +72,1% в Shop-the-Look относительно специализированных моделей. Самый большой прирост…

+46.7%сохранений в Lens (A/B)
+110%precision@5 в Lens
600M+визуальных поисков в месяц
3→1эмбеддингов на поддержке
Multi-task metric learningSE-ResNeXt101 (ImageNet …Модуль сабсэмплинга (про…
Разбор →
Replit: агент на Claude превратил платформу в машину роста — ARR с $1 млн до $240 млн
R
ReplitSoftware development
✓ 3

Replit: агент на Claude превратил платформу в машину роста — ARR с $1 млн до $240 млн

Главная цифра кейса Anthropic: годовая регулярная выручка Replit выросла с $1 млн до $240 млн на фоне запуска агентных продуктов на Claude. Хроника по независимым источникам совпадает по порядку величин:…

$1M→$240Mрост ARR
50M+пользователей платформы
6+ чавтономной работы агента
36 000+строк кода за одну сессию
Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.7Replit Agent 4 (+ цифров…
Разбор →
Росатом: оптимизация ремонтов дала российским АЭС 94 дополнительных дня работы за полугодие
Р/
Росатом / РосэнергоатомNuclear power
✓ 9

Росатом: оптимизация ремонтов дала российским АЭС 94 дополнительных дня работы за полугодие

За первое полугодие 2026 года ремонтные кампании по парку российских АЭС сокращены суммарно на 94 дня (ремонты прошли на 17 энергоблоках), а выработка, по прогнозу на 16 июня 2026 года, превысила плановые…

−94 днясуммарное сокращение ремонтов по парку (1П 2026, 17 блоков)
7,44 млрд кВт·чдополнительная выработка сверх плана (1П 2026)
−30%время диагностики в пилотах цифровых двойников
240 → 100 минцикл обмена данными при ППР на Ростовской АЭС (851 час экономии в год)
Виртуально-цифровая АЭС …Цифровые двойники оборуд…Цифровые двойники АСММ (…
Разбор →
Почта России: OCR и роботы сортируют около 8 миллионов отправлений в день
ПР
Почта РоссииPostal & logistics
✓ 8

Почта России: OCR и роботы сортируют около 8 миллионов отправлений в день

Автоматизированный контур обеспечивает обработку потока национального масштаба. Подтверждённые операционные показатели: 40 000 писем в час на письмосортировочной машине (11 в секунду), до 8 000 посылок в…

~8 млнотправлений в день (2,6 млрд писем + 400 млн посылок в год)
11/секписем обрабатывает сортировочная машина (40 000/час)
3 млн/деньмощность АСЦ Внуково (64 000 м², 125 000 писем/час)
4 секна посылку у робота-манипулятора
OCR адресов и индексов (…Сортировочные машины Tos…SMAB — собственная платф…
Разбор →
SK Telecom: телеком-LLM на дообученном Claude — минус 68% некачественных ответов в поддержке
ST
SK TelecomTelecom
✓ 4

SK Telecom: телеком-LLM на дообученном Claude — минус 68% некачественных ответов в поддержке

Оценки качества ответов LLM от живых операторов выросли на 34% (in-call assistance). Доля некачественных ответов упала на 68% — дообученная телеком-модель против базовой. В постобработке звонков качество…

−68%некачественных ответов модели
+34%оценка качества ответов
89%от уровня человека в постобработке
3,3→4,3+интегральная оценка телеком-LLM
Claude 3 Sonnet (fine-tu…Bedrock Knowledge Bases …In-Call Assist + Post-Ca…
Разбор →
Snapchat: мультимодальный Gemini в чат-боте My AI — вовлечённость в США выросла более чем в 2,5 раза
SI
Snap Inc.Social Media
✓ 4

Snapchat: мультимодальный Gemini в чат-боте My AI — вовлечённость в США выросла более чем в 2,5 раза

По данным Snap и Google Cloud, после развёртывания Gemini в My AI вовлечённость (engagement within Snapping to My AI) в США выросла более чем в 2,5 раза. Формулировка Куриана в блоге Google: «Snap…

2.5x+рост вовлечённости My AI (США)
850M+месячная аудитория Snapchat
5модальностей: текст, аудио, фото, видео, код
2024запуск Gemini в My AI (сентябрь)
Gemini (Google Cloud)Vertex AIMy AI (Snapchat)
Разбор →
Spotify: платформа аннотаций с LLM — корпус разметки вырос в 10 раз при росте продуктивности аннотаторов втрое
S
SpotifyMedia & Music
✓ 2

Spotify: платформа аннотаций с LLM — корпус разметки вырос в 10 раз при росте продуктивности аннотаторов втрое

Корпус аннотаций вырос в 10 раз, продуктивность аннотаторов — в 3 раза: автоматизация сэмплирования, подачи данных на проверку и возврата результатов в обучающие пайплайны убрала ручные шаги, а LLM-разметка…

10xрост корпуса аннотаций
3xпродуктивность аннотаторов
100M+треков и эпизодов в каталоге (сотни млн)
10+проектов разметки параллельно (десятки)
LLM-разметка параллельно…3 уровня человеческой эк…Метрики согласованности …
Разбор →
Stripe Radar: антифрод-нейросеть решает за 100 мс и ошибочно блокирует лишь 0,1% легитимных платежей
S
StripeFintech
✓ 3

Stripe Radar: антифрод-нейросеть решает за 100 мс и ошибочно блокирует лишь 0,1% легитимных платежей

Radar принимает решение по каждому платежу менее чем за 100 миллисекунд — внутри потока оплаты, до подтверждения транзакции. Из миллиардов легитимных платежей на Stripe система ошибочно блокирует лишь 0,1%…

<100 мсрешение по транзакции
0.1%ложных блокировок легитимных платежей
1000+сигналов на транзакцию
-85%время обучения (до <2 часов)
DNN (multi-branch, ResNe…Ранее: XGBoost + Wide & …1000+ фич на транзакцию
Разбор →
Uber QueryGPT: SQL-запрос из естественного языка — 10 минут превратились в 3
U
UberTechnology
✓ 2

Uber QueryGPT: SQL-запрос из естественного языка — 10 минут превратились в 3

QueryGPT выдаёт достаточно надёжные запросы примерно за 3 минуты вместо ~10 минут ручного написания — экономия около 70% времени на каждом запросе. В режиме ограниченного релиза сервисом пользуются порядка…

10→3 минвремя написания запроса
1.2Mзапросов/мес на платформе
300активных пользователей/день
78%подтверждают экономию времени
GPT-4 Turbo 128K (модель…LLM-конвейер агентовRAG + vector search (kNN)
Разбор →
Vodafone: Copilot для 68 000 сотрудников — ~3 часа экономии в неделю, TOBi закрывает 70% из ~45 млн обращений в месяц
V
VodafoneTelecom
✓ 4

Vodafone: Copilot для 68 000 сотрудников — ~3 часа экономии в неделю, TOBi закрывает 70% из ~45 млн обращений в месяц

Пилот Copilot, оценённый вместе с KPMG, дал главную цифру кейса: экономия порядка трёх часов в неделю на человека в среднем — на письмах, протоколах и поиске информации. 90% участников заявили, что получили…

68 000сотрудников получают Copilot
~3 чэкономии в неделю на человека (пилот)
70%обращений TOBi решает в цифровых каналах
−1 минк среднему времени звонка (SuperAgent)
Microsoft 365 CopilotAzure OpenAI ServiceAzure AI Foundry
Разбор →
Wayfair: Gemini размечает каталог из 30+ млн товаров на 67% быстрее и добавляет ~2% к конверсии фильтров
W
WayfairRetail (E-commerce)
✓ 3

Wayfair: Gemini размечает каталог из 30+ млн товаров на 67% быстрее и добавляет ~2% к конверсии фильтров

Опубликованные цифры сосредоточены на каталожном фронте. По совместному пресс-релизу Wayfair и Google Cloud: время, необходимое для курирования новых и обновления существующих карточек, сократилось на 67%…

67%быстрее курирование карточек
30M+товаров в каталоге
~2%рост конверсии с фильтрами
$100K+экономии в год (сотни тысяч)
Gemini (Google Cloud)Vertex AI / Gemini Enter…Muse + вкладка Discover …
Разбор →
Wildberries: ИИ в операциях маркетплейса — машинное зрение на складах, нейропоиск и работа с отзывами
W
WildberriesE-commerce
✓ 9

Wildberries: ИИ в операциях маркетплейса — машинное зрение на складах, нейропоиск и работа с отзывами

Количественных бизнес-результатов своих ИИ-систем Wildberries по-прежнему почти не раскрывает — это главное честное ограничение кейса. Опубликованы технические показатели: производительность роборуки не…

15 млнзаказов в день (данные компании, Habr)
950/часпроизводительность роборуки, захват >97% (TAdviser)
1–3 годапубличная цель: радикально снизить зависимость от складского персонала
Шестиосевые роботы-манип…Goods-to-person роботы-п…Нейросетевой поиск и под…
Разбор →
Яндекс: Алиса обрабатывает команды умного дома прямо на колонке — в среднем в 6 раз быстрее облака
Я
ЯндексSmart home
✓ 4

Яндекс: Алиса обрабатывает команды умного дома прямо на колонке — в среднем в 6 раз быстрее облака

По данным команды Яндекса, локальная обработка команд умного дома работает в среднем в 6 раз быстрее облачной — выигрыш складывается из устранения сетевого круга и потоковой обработки на устройстве; точные…

6×локальная обработка быстрее облачной (в среднем)
~10 млнпараметров в on-device ASR-модели
90 МБоперативной памяти занимает NLU «Бегемотик» (в облаке — от 30 ГБ)
5,3 млнактивных устройств YaOS/YaOS X (2025)
SoC Amlogic A113X2 с NPU…On-device ASR: трансформ…On-device NLU «Бегемотик…
Разбор →