Dodo Brands: компьютерное зрение контроля качества пиццы и ИИ-планирование в облачной Dodo IS

Контекст и масштаб бизнеса

Dodo Brands — международная FoodTech-компания и сеть ресторанов быстрого обслуживания (свыше 1 300 пиццерий «Додо Пицца» и цифровых кофеен Drinkit в 20+ странах мира). С первого дня бизнес строился вокруг собственной облачной ERP/POS-платформы Dodo IS, которая в реальном времени собирает телеметрию каждой секунды работы кухни, кассы и курьеров.

При масштабировании франчайзинговой сети на тысячи точек в разных странах главной угрозой бренду становится разброс качества продукта (недопечённое тесто, неравномерная раскладка пепперони, сгоревшие бортики) и ошибки планирования выводящегося на смену персонала.

Благодаря тому что все пиццерии работают в едином облаке Dodo IS, компания смогла внедрить алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения сразу на всю сеть без кастомной интеграции в каждой точке.

Бизнес-проблема и узкие места

Классический контроль качества в сетях пиццерий строится на выборочных проверках тайных покупателей и ручных фотоотчётах, которые охватывают менее 1–2% выпускаемой продукции. В час пик на тепловом столе у сотрудника есть всего несколько секунд, чтобы оценить пиццу перед упаковкой в коробку.

Вторая проблема — планирование смен пиццамейкеров и заготовок теста. Если управляющий вывел мало людей в дождливую пятницу — время доставки взлетает выше 45 минут и сеть раздаёт сертификаты за опоздание; если вывел слишком много в тихий вторник — падает производительность труда и маржинальность пиццерии.

Третий вызов — персонализация меню и работа с комбо-предложениями в мобильном приложении, через которое проходит более 75% всех заказов сети.

Архитектура и внедрение ИИ-решения

Над столом нарезки и упаковки (cut table) в пиццериях устанавливаются камеры высокого разрешения, подключённые к CV-конвейеру в Dodo IS. Как только пицца выходит из конвейерной печи, нейросеть автоматически делает снимок и за секунды оценивает её по десяткам параметров: геометрия и пышность борта, цвет пропекания корочки, наличие пузырей, точность нарезки и равномерность распределения каждого топпинга.

В ядре Dodo IS работает ML-модуль прогнозирования выручки по 15-минутным интервалам на две недели вперёд для каждой пиццерии. На основе этого прогноза система автоматически рассчитывает идеальное расписание смен сотрудников кухни и курьеров, а также объём дефростации теста и нарезки ингредиентов на утро.

В мобильном приложении и цифровых кофейнях Drinkit компания также запустила генеративные ИИ-механики (конструктор уникальных рецептов пиццы с ИИ-подбором сочетаемости ингредиентов и персональные рекомендации в корзине), повысившие средний чек и вовлечённость.

“«Когда у тебя больше тысячи пиццерий от Москвы до Дубая и Лагоса, невозможно поставить контролёра в каждую кухню. Камера над тепловым столом и алгоритмы в Dodo IS превращают стандарты качества из бумажной папки в живую цифру». — Инженерная команда Dodo Engineering

Измеримый результат и экономика

Компьютерное зрение обеспечило сплошной объективный индекс качества по сотням тысяч пицц: пиццерии видят свои ошибки раскатки и выпечки на дашборде сразу после смены, что снизило долю жалоб клиентов на внешний вид и качество продукта на 25–30%.

Автоматическое ML-планирование графиков смен и заготовок в Dodo IS повысило точность попадания в целевую производительность труда (выручка на человеко-час) и сократило списания готового теста.

ИИ-персонализация в мобильном приложении и генеративный конструктор рецептов дали измеримый прирост конверсии в заказ и добавления позиций в корзину на миллионах активных пользователей.

Уроки для индустрии

Верифицированные первоисточники

1. Dodo Engineering: как мы оцениваем качество пиццы с помощью компьютерного зрения и прогнозируем спрос в Dodo IS ↗ — Habr (блог Dodo Engineering) · 2022–2025
2. Dodo Brands — платформа Dodo IS и глобальная статистика сети ↗ — Dodo Brands · 2025–2026
3. Как Додо Пицца запустила генерацию рецептов пиццы с помощью ИИ в мобильном приложении ↗ — VC.ru · 2024