Жемал Хамидун
Редакция Hamidun News под руководством главного редактора Жемала Хамидуна (CPO AlpinaGPT). Ежедневный мониторинг 50+ мировых AI-лабораторий, венчурных фондов и индустриальных отчётов на 6 языках.
Иммунная система компании и 7 522 часа экономии: что реально сработало при внедрении ИИ в «Альпине»
Внедрение искусственного интеллекта в компании на 300+ человек упирается не в выбор языковой модели, а в преодоление организационной инерции и страха сотрудников…
AstraZeneca заплатит insitro до $1,5 млрд за ИИ-поиск лекарств от MASH
AstraZeneca и insitro заключили сделку на сумму до $1,5 млрд: платформа Virtual Human будет искать препараты от MASH и кардиомиопатий. Это одна из крупнейших сделок…
Dream Labs из команды NVIDIA DreamZero привлекла $90 млн и открыла API для роботов
Команда DreamZero, ранее работавшая в NVIDIA, вышла из стелса: seed на $90 млн и публичный Dream API, который управляет роботом по текстовой команде.
WorldStream строит бесконечный 3D-мир и помнит каждую правку игрока
Qwen-Audio-3.1-ASR: 30 языков, 16 диалектов и диаризация в одной модели
Команда ИИ-исследователей нашла линейное внимание, которое обошло GDN2 на 1.3B
DiffResearch: диффузионная LLM ускорила deep research в 6 раз
Из 1 598 RL-статей в фреймворки дошли 37: аудит семи open-source стеков
Анализ коммитов семи open-source фреймворков для RL-постобучения: из 1 598 методов до кода добрались 37, а поток статей вырос в пять раз при тех же 5–7 включениях.
Исследователи прогнали 120 конфигураций CPT для игровых агентов: от 0,8B до 27B
Контролируемое исследование проверило, работает ли масштабирование для агентов в разных играх: 120 запусков, от 50 до 1 600 часов данных и модели до 27B параметров.
Agent4Sci: Claude Opus улучшил рекорды на 20 научных бенчмарках на 10,4%
MultiAgent-OPD обучает команду агентов целиком и берёт 38,68% на семи QA-бенчмарках
DuoLM ускоряет LLM-рекомендации в 60 раз: 26 400 оценок в секунду на одном H100
RoboJudge-9B судит робо-видео точнее Gemini: корреляция с людьми 0,719
UniPat AI вложит 100 млн юаней в программу Fellows для ученых
Китайский стартап UniPat AI запускает UniPat Fellows: 100 млн юаней на год, по 500 тыс. юаней API-кредитов на исследователя, данные, эксперты и вычисления.
USTC выпустил «Машинного учёного 2.2»: ИИ переходит от опытов к созданию веществ
Университет науки и технологий Китая представил серию «Машинный учёный 2.2». Заявка: система не просто ставит эксперименты, а самостоятельно создаёт новые материалы.