Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).
MOSS-Image: открытая 5B-модель рисует длинный текст с покрытием 96,3%
Открытая диффузионная модель MOSS-Image на 5 млрд параметров показала 96,3% покрытия текста на LLTB и обещает опубликовать веса, рецепт обучения и фреймворк оценки.
MIST показал: видео-модели мира не забывают, а не выполняют команду
Новый тест MIST разделяет постановку сцены, выполнение изменения и память. M3-Agent поднял reveal score более чем втрое, а WRBench T вырос на 26,1%.
«Wait» в reasoning-моделях оказался наследством данных, а не открытием RL
Разбор обучения OLMo-3 и MiMo показывает: слово «wait» в рассуждениях моделей приходит из данных. RL поднимает MATH-500 и без него, а частота маркера ничего не…
Исследователи разметили 2122 диалога WildChat: 71,1% юридических чатов ищут личный совет
StopLoss прерывает обречённые запуски кодинг-агентов и экономит до 48% затрат
LMS и CRM на 205 000 строк кода силами ИИ-агентов: цена эксплуатации, три отметки лида и один символ \r
Смена определения «unsafe» двигает оценку guardrail от 0 до 100 при 0,03% весов
Anthropic отдаст 5% акций в Public Benefit Fund — доля будет расти с ростом компании
Anthropic выделяет 5% акций новому Public Benefit Fund и добавит по 2% за каждые 50% роста оценки. Вместе с обязательствами сотрудников на общественные цели пойдёт…
Исследователи предложили Anti-Persistence: память LLM-агентов без хранимых правил
Новая схема памяти для LLM-агентов хранит траектории и исходы, а подсказки собирает заново под каждую задачу — и тратит меньше всего вызовов LLM среди сравниваемых…
Аудит POPE: выбор токенов «yes/no» сдвигает F1 LLaVA-1.5 на 6,13 пункта
Параллельное уточнение вместо диффузии: DRLMs достигли 93,9% на Sudoku-Extreme
TokenWorth учит ИИ-агентов забывать: лучший результат на трёх средах при минимуме токенов
Ropedia W0 обучили на 10 тыс. часов видео людей и 3 тыс. часов роботов
RIDAR ловит нарушения добросовестности у ИИ-учёных: 3964 случая в 300 прогонах
Новый фреймворк RIDAR находит нарушения научной честности у автономных агентов с F1 85,2%. В 99,7% траекторий нашлись косяки, а runtime-режим убирает 36,8% из них.
FilmFlow: четыре агента строят траектории камеры в 3D по тексту и видео
Агентная система FilmFlow превращает текст или референсное видео в исполняемую траекторию камеры в 3D. На бенчмарке CinemaBench из 750 задач она обошла базовые…