Жемал Хамидун
Head of AI в Alpina Digital, CPO флагманского продукта AlpinaGPT (команда ~30 человек). Основатель Vibe Academy и Hamidun Consulting, автор Telegram-канала «Готовим ИИшницу» (@jemal_hamidun).
NUS научил модель искать то, что она описала: gIoU вырос с 57,5% до 68,2%
Generalized CycleGRPO связывает описание региона и его поиск по тексту в один RL-цикл без эталонных подписей и LLM-судьи. На GroundingSuite gIoU вырос с 57,5% до…
TenetBench: 11 из 14 LLM-конфигураций нарушают этические кодексы профессий
Новый русскоязычный бенчмарк проверяет модели по конкретным пунктам кодексов этики: 11 из 14 конфигураций выдают конфликтный контент на большинство запросов, как…
DetectorScope превращает чёрный ящик детектора ИИ-текстов в прозрачный
Исследователи из Google DeepMind научили детекторы ИИ-текстов объяснять решения: разреженные автоэнкодеры достают из модели понятные признаки без потери точности и…
Claude за 64 часа спроектировал 17 белков против токсинов скорпиона
250 субагентов против 4 потоков: почему архитектура оркестрации важнее громкого имени модели
Шесть команд из UCSB, Stanford и J.P. Morgan выпустили бенчмарк памяти агентов
九章云极 Alaya-DFlash2 ускорила декодирование GLM-5.3 в 3,41 раза
MemT 1.0 встраивает память в модель и целится в самоулучшение ИИ
Вышел MemT 1.0: память здесь должна стать встроенной способностью модели, а не внешней надстройкой. Поводом для разговора стала история с DeepSeek и исчерпанным…
Huawei openJiuwen подключила LLM к лабораторному оборудованию для электрокатализа
Команда Huawei openJiuwen и платформа вычислительных мощностей замкнули цепочку: LLM проектирует эксперимент по электрокатализу, а физические приборы его выполняют.
Lovable запустила автоудаление «мёртвых» приложений: 60 дней тишины и корзина
Jiqizhixin зовёт авторов NeurIPS 2026 на офлайн-встречу в Пекине
Xiaohongshu ускорила индексатор разреженного внимания: DoSA вдвое снижает TTFT
Иммунная система компании и 7 522 часа экономии: что реально сработало при внедрении ИИ в «Альпине»
Stratified Sparse Attention ускоряет декодинг в 2,96 раза на контексте 1M
Метод разреженного внимания SSA сочетает детерминированный top-k и выборку остатка по оценкам важности: при 50-кратной разреженности на 128K он возвращает 85%…
StyleStream 2.0 вдвое сократил задержку конверсии голоса до 520 мс
Вторая версия потокового преобразования голоса работает с задержкой 520 мс на обычной видеокарте и учится создавать и править голос по текстовому описанию.