2026
10 656 материалов · 135 дней · 10 рубрик · в среднем 79 в день
Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом
Агент Google работает с корпоративным контекстом для офисных задач, но цена и стыковка со сторонними системами остаются главными вопросами для бизнеса.
Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости
Новая работа на arXiv доказывает для двухслойных ReLU-сетей: при ℓ∞-атаках штраф на норму градиента анизотропен и толкает карты значимости к разреженности.
Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния
Статический «признак человека» занимает 40–59% целевого сигнала ECG-учителя. Fixed-effects distillation вычитает его и более чем вдвое повышает согласие по…
D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров
Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam
Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов
IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN
LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
Авторы LoopOPD заставили промежуточный цикл LoopLM учиться у финального цикла той же модели, без внешнего учителя. Проверка на Ouro-Thinking, обучение только на…
Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
Логи маршрутизации экспертов в MoE-моделях показывают, попал ли пример в дообучение: TPR при 1% FPR вырастает на 2,7–9,4 п.п. во всех девяти протестированных…
Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде
Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными
Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности
SFT-as-context возвращает дообученным LLM общие навыки: разрыв всего 2,2 п.п.
Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах
Пилотное исследование на arXiv предлагает задавать персоны симулятора пользователя через измеримые стилевые параметры и проверять их стилометрией на пяти…
AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%
Бенчмарк AI4Fire прогнал 35 LLM на задачах управления лесными пожарами. С SQL-доступом точность выросла до 88%, но простое правило в прогнозе штата так никто и не…
LLM оценили перевод на 70 языковых парах: людей обходят лишь местами
Исследование проверило LLM как судей машинного перевода по схемам MQM и ESA на 70 языковых парах и данных WMT23/WMT25. Местами модели согласуются с людьми лучше…
Текстовый автоэнкодер сжимает веб-текст до 2,24 бита на байт без потери смысла
Когнитивные термометры: нейросети предлагают мерить сложность смысла
LLM пишут планы дорожных работ для WisDOT: 14B почти не лучше 7B
Wieszcz-XIX: польский корпус до 1918 года на 3,1 млрд слов обучил модели с нуля
Diffu-LoRA учит адаптер самому решать, в каких слоях Stable Diffusion нужен ранг
Новый метод персонализации диффузионных моделей распределяет ранг LoRA по слоям с помощью обучаемых гейтов и прунинга. Тесты на Stable Diffusion и наборах…
GenUI-Harness поднял 4B-модель с 9,33% до 58% Pass@3 и обогнал Claude Opus 5
Мультиагентная система GenUI-Harness генерирует интерфейсы вместо текстовых ответов: 4B-модель после RL выросла с 9,33% до 58,00% Pass@3, а диалог сократился с 3,4…
AgentHorizon: лучший судья GPT-5.5 набрал лишь 80,9% на длинных задачах агентов
Две схемы дистилляции заставляют ИИ-студентов выдавать скрытое поведение учителя
Исследователи доказали: раздувать AGENTS.md вредно, у файла есть предел
GUISE показал: нарративная обёртка пробивает Qwen3-1.7B в 89–96% случаев
Keyframe Mnemonics учит роботов помнить главное: 100% успеха на длинных горизонтах
Self-supervised метод отбирает ключевые кадры для behavior cloning: +13,9 п.п. успеха на 23 задачах манипуляции и 80% SR на реальном роботе при горизонте в 20 раз…
Plan-and-Patch: диффузионная LLM вдвое чаще чинит планы агентов, чем Qwen3-8B
Диффузионная DreamReasoner-8B чинит планы агентов с успехом 53,7% против 27,0% у Qwen3-8B, а после дообучения генерирует планы на 39–46% быстрее.
Авторы arXiv требуют заменить единую «истину» разметки пространством интерпретаций
Position paper на arXiv предлагает перестать сводить разметку к одному ответу и моделировать пространство допустимых человеческих суждений: от обучения до…
Агент сам вычёркивает старые ответы инструментов и режет входные токены вдвое
Кредитный ИИ-агент меняет только обвязку: гейт пропустил 144 из 7449 правок
Авторы arXiv-работы ограничили самоулучшение агентов классом верификации
