#Автономные системы
Подборка материалов по теме «Автономные системы»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Жемал Хамидун · Авторская колонкаАрхитектура ~/.claude на 200+ навыков: как удержать системный промпт в 50K токенов и платить $0,15 за сессию
Жемал Хамидун · Авторская колонкаПочему мы выкинули 70% корпоративной базы без единой строчки кода: инженерная анатомия enterprise-RAG
Жемал Хамидун · Авторская колонкаУрок Klarna и 78 557 уволенных за квартал: почему пересборка команды с ИИ выгоднее сокращений
Жемал Хамидун · Авторская колонка33 ИИ-агента на одном образе без правок ядра: где проходит граница между кодом и моделью
Жемал Хамидун · Авторская колонкаУзкий ИИ-агент против универсального комбайна: как мы срезали задержку ответа с 17 до 7,7 секунды
Жемал Хамидун · Авторская колонкаПятислойная иммутабельная память для ИИ-агента: почему одной векторной базы никогда не хватит
Жемал Хамидун · Авторская колонкаВекторный поиск против Графа знаний: сколько на самом деле стоит построить и удержать GraphRAG
Жемал Хамидун · Авторская колонкаПарадокс ИИ-разработки: почему на чистом листе скорость растёт на 55%, а в зрелом коде падает на 19%
Почему мы выкинули 70% корпоративной базы без единой строчки кода: инженерная анатомия enterprise-RAG
Урок Klarna и 78 557 уволенных за квартал: почему пересборка команды с ИИ выгоднее сокращений
33 ИИ-агента на одном образе без правок ядра: где проходит граница между кодом и моделью
Узкий ИИ-агент против универсального комбайна: как мы срезали задержку ответа с 17 до 7,7 секунды
Замена универсального профиля инструментов на узкий специализированный плагин в сочетании с отключением проб окружения и лишнего шага рассуждений сжала системный…
Пятислойная иммутабельная память для ИИ-агента: почему одной векторной базы никогда не хватит
Попытка хранить всю долговременную память ИИ-агента в одном векторном индексе проваливается, потому что точный поиск по словам, семантическая близость, многошаговый…
Векторный поиск против Графа знаний: сколько на самом деле стоит построить и удержать GraphRAG
Векторный RAG решает задачу поиска похожих фрагментов («найди, где упоминался X»), тогда как граф знаний необходим для многошаговых вопросов о связях и обобщения…
16 заявок и 262 проверки за 6,5 минут: как три автономных ИИ-агента решают одну бизнес-задачу в прямом эфире
Почему 80% новичков в вайб-кодинге застревают до первой строчки кода и как мы убрали этот барьер
Файловый автопилот Claude Cowork: три примера на часы экономии
Правило «сначала проверь, потом отказывай»: как отучить ИИ-агента сдаваться на первой ошибке
OSGym: новый фреймворк для масштабного обучения ИИ-агентов за копейки
Представлен OSGym — инфраструктурный прорыв, позволяющий запускать тысячи виртуальных сред для обучения ИИ управлению компьютером по цене чашки кофе в день.
Meta представила Muse Spark: мультимодальную ИИ-модель с визуальным мышлением
Подразделение Meta Superintelligence Labs представило Muse Spark — первую ИИ-модель нового семейства. Новинка поддерживает визуальную цепочку рассуждений и работу с…
Три инфлексионные точки ИИ: от ChatGPT к агентам и физическому интеллекту
Google Ads внедряет новые ИИ-функции безопасности в Ads Advisor
Project Maven: как скептики Пентагона стали главными адептами военного ИИ
Норвежский Stendr привлёк $5,4 млн на ИИ-системы защиты Европы от дронов
Сотрудники Google потребовали от гендиректора отказаться от секретных проектов Пентагона с ИИ
Стартап Парага Агравала Parallel Web Systems достиг оценки $2 млрд после нового раунда
Bloomberg Tech: как ИИ меняет поле боя и запускает гонку автономных вооружений
OpenAI идет в военные системы США, а xAI судят из-за Grok и изображений подростков
OpenAI готовит свои модели для закрытых систем Пентагона, а xAI столкнулась с иском из-за Grok, который, по версии истцов, помог создавать незаконные…
OpenAI может войти в военные системы США против Ирана — от выбора целей до защиты от дронов
После сделки с Пентагоном технологии OpenAI могут появиться в конфликте вокруг Ирана — от приоритизации ударов до противодроновой обороны и GenAI.mil.