Глубокое исследование

Глубокое исследование (Deep Research) — функциональность, получившая массовое распространение с февраля 2025 года, когда OpenAI представила одноимённый режим в ChatGPT. Следом аналогичные инструменты выпустили Google (Gemini Deep Research), Perplexity и Anthropic. Режим переводит модель из реактивного ответа на вопрос в активный многошаговый исследовательский процесс.

Технически Deep Research реализован как агентный цикл: модель самостоятельно составляет план исследования, формулирует поисковые запросы, вызывает инструменты (веб-поиск, браузер, Code Interpreter), анализирует полученные страницы, определяет пробелы в знаниях и итеративно заполняет их новыми запросами. Один сеанс может включать от 10 до более чем 100 вызовов инструментов и занимать от двух до тридцати минут реального времени.

Практическая ценность — сжатие аналитической работы: задача, требующая нескольких часов ручного исследования (обзор рынка, сравнение технологий, подготовка к переговорам), решается за минуты. Качество ограничено доступностью источников, точностью поискового движка и способностью модели верифицировать противоречивые данные из разных публикаций.

К 2026 году режим стал стандартной функцией топовых AI-ассистентов и интегрирован в корпоративные инструменты — Microsoft Copilot, Google Workspace AI. Появились специализированные варианты с доступом к научным базам (PubMed, arXiv), финансовым данным и правовым репозиториям, что повысило точность в соответствующих профессиональных контекстах.

Пример

“Инвестиционный аналитик запускает Deep Research с запросом «рынок автономных складских роботов в Европе 2024–2026», и через 20 минут система возвращает структурированный отчёт с ключевыми игроками, оценками объёма рынка, ссылками на первоисточники и явным указанием на противоречия между данными разных аналитических агентств.