Вызов функций (function calling)

Function calling (вызов функций) — режим вывода языковой модели, при котором вместо текстового ответа модель генерирует машиночитаемый вызов функции: её название и аргументы в формате JSON, строго соответствующем заранее переданной схеме. Концепция получила широкое распространение после того, как OpenAI добавила нативную поддержку function calling в GPT-3.5 и GPT-4 в июне 2023 года, что позволило надёжно подключать языковые модели к внешнему коду.

Разработчик передаёт модели список доступных функций вместе с промптом. Модель анализирует запрос, выбирает подходящую функцию и формирует JSON-объект с аргументами. Приложение исполняет функцию, результат возвращается модели, которая включает его в финальный ответ. Ряд API поддерживает parallel function calling — одновременный вызов нескольких функций за один шаг, что сокращает задержку в агентных пайплайнах.

Function calling резко повысил надёжность интеграции языковых моделей с существующими программными системами: вместо разбора неструктурированного текста приложение получает гарантированно корректный JSON. Это открыло путь к надёжному извлечению структурированных данных, автоматическому заполнению форм, управлению внешними сервисами и построению агентных пайплайнов.

К 2026 году function calling поддерживается всеми крупными провайдерами языковых моделей и фактически стал синонимом или составной частью более широкого понятия tool use. Открытые спецификации — OpenAPI tool schemas и MCP (Model Context Protocol) — обеспечивают совместимость инструментов между разными провайдерами и фреймворками.

Пример

“CRM-система передаёт модели схему функции create_lead(name, email, company) и просит разобрать входящее письмо; модель вызывает функцию с аргументами, извлечёнными из текста, и новый лид автоматически создаётся в базе данных без ручного ввода.