General Compute ставит $300 млн на SambaNova как на следующего лидера AI чипов
Облачный провайдер General Compute (fundraise 15M$ от FUSE VC) заказал 300M$ SambaNova SN50 чипов. Они генерируют 600–700 токенов в секунду против 250 на GPU, охлаждаются воздухом и не требуют дорогих апгрейдов дата-центров. Ставка на Intel-backed альтернативу Cerebras.
AI-обработка оригинала TechCrunch; редакция Hamidun News
General Compute, новый облачный провайдер для развертывания AI моделей, сделала ставку на SambaNova как на следующего чемпиона в гонке за специализированные чипы. Компания заказала $300 млн SambaNova SN50 процессоров для инференса — объем, который позиционирует её как первого крупного покупателя этих чипов среди неоклаудов.
Странная ставка на безопасный выбор
General Compute только что привлекла $15 млн seed-раунда от FUSE VC при $60 млн посева. Основатели Finn Puklowski (CEO) и Jason Goodison (CTO) предпочли не брать конкуренцию на дефицитные Nvidia GPU, а вместо этого развили собственную стратегию. Вместо того чтобы бороться за ёмкость у Groq или Cerebras, компания поставила на Intel-backed стартап SambaNova — менее знаменитый, но многообещающий игрок.
SambaNova: утроенная скорость обработки Технические цифры звучат убедительно.
SambaNova SN50 генерирует 600–700 токенов в секунду для инференса, что примерно в три раза быстрее, чем стандартные GPU (примерно 250 токенов/сек). Архитектура обещает обойти не только GPU, но и конкурирующие специализированные чипы Groq и Cerebras — правда, в узком сценарии инференса, где нужна скорость, но не требуется обучение новых моделей.
- Токены/сек: 600–700 vs 250 на GPU Воздушное охлаждение вместо водяного Энергопотребление на уровень ниже конкурентов * Совместимость с существующей инфраструктурой ДЦ ## Воздух вместо воды Операционное преимущество часто недооценивают. Чипы SambaNova охлаждаются воздухом, а не водой — это критично для дата-центров, которые не готовы к дорогостоящим апгрейдам инфраструктуры. Установить в существующий стойку сервера чип, который не требует жидкостной системы охлаждения, — это весьма практичное решение для облачных операторов.
Зачем вообще все это нужно Этап инференса в AI — это отдельный вызов от фазы обучения.
Когда модель уже обучена, нужно минимизировать задержки при ответах пользователям и сухо максимизировать пропускную способность. На этом фоне Cerebras недавно совершила IPO оценкой в $57 млрд, а Groq была куплена Nvidia за $20 млрд в декабре. Иными словами, рынок верит, что специализированные чипы для инференса — это не вспомогательная статья, а серьёзная инвестиция.
Что это значит General Compute выбрала SambaNova не потому, что это самый раскручанный бренд.
Компания инвестирует в архитектуру, которая работает лучше для конкретной задачи — инференса в облаке. Если SambaNova доставит обещанные цифры надёжно, это может привести к сдвигу в том, какие чипы выбирают операторы. Это тот же ход, который проделала CoreWeave с Nvidia, но в другую сторону — с менее потёртым, но потенциально более эффективным игроком.
- 29 окт. 2026 г.SpaceX получила $40 млрд на GPU от Apollo и обещает неооблакам вымирание
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B: агент с 2B активных параметров
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.