AWS Bedrock AgentCore помог снизить затраты на AI-агентов на 97%

Amazon Bedrock AgentCore позволил AWS и компании Works Human Intelligence создать AI-агентов для бизнес-поддержки, которые сократили затраты на 97% и повысили операционную эффективность.

Проблема: масштабирование без людей В компаниях, обслуживающих

клиентов, классическая модель требует людей для обработки каждого запроса — от простых вопросов до сложных проблем. По мере роста числа клиентов расходы растут линейно: нужна подготовка сотрудников, управление персоналом, выплата зарплат, обеспечение качества. Works Human Intelligence столкнулась с типичным вызовом: как автоматизировать обслуживание клиентов так, чтобы экономить на персонале, но не потерять в качестве ответов. Традиционные чат-боты не подходили — они работают только с заранее написанными сценариями. Требовалось решение, которое может рассуждать, обращаться к корпоративным данным и самостоятельно принимать решения.

Amazon

Bedrock AgentCore: платформа для рассуждающих агентов Amazon Bedrock AgentCore — это платформа для создания AI-агентов, которые интегрируются с корпоративными системами и выполняют многошаговые задачи. Агент видит запрос клиента на естественном языке, понимает, какие инструменты ему нужны, и вызывает их автоматически. Ключевые возможности: Интеграция с базами данных, CRM и legacy-системами компании Обработка естественного языка для понимания запросов клиентов Автоматическое маршрутирование и классификация задач Масштабирование обслуживания без найма дополнительного персонала * Прозрачность решений агента — видно, какие данные использовались ## Результаты: 97% снижение затрат и ускорение обслуживания Works Human Intelligence развернула два AI-агента на Bedrock AgentCore для разных направлений поддержки.

Затраты упали на 97% — обслуживание одного клиента теперь стоит в 30 раз дешевле, чем в модели с людьми. Скорость ответа сократилась с часов до минут. Агенты работают 24/7, не требуя смен и перерывов.

«Bedrock AgentCore позволил нам переосмыслить весь процесс обслуживания.

То, что раньше требовало человека на каждый запрос, теперь делает один агент на тысячи запросов.»

Что это значит AI-агенты выходят из категории экспериментов в категорию critical business tools.

Для компаний, которые обслуживают людей (банки, страховщики, SaaS, e-commerce), экономия на 97% — это не просто цифра, а переход на принципиально новую экономику масштабирования.