Как AI-агент за вечер разобрал архив из 36 000 фото
Разработчик с Хабра потратил один вечер на то, что откладывал 20 лет: разобрал фотоархив из 36 000 файлов и 222 ГБ с помощью AI-агента на локальных моделях. Агент нашёл дубли, определил даты по EXIF, классифицировал снимки через vision-модель и удалил мусор — всё на домашнем железе, без облаков. Параллельно разобрал почту с 2005 года.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Пользователь разобрал архив из 36 000 фото и почту с 2005 года с помощью AI-агента на локальных моделях — за один вечер.
- 29 окт. 2026 г.Агенты учатся на невезении: уроки LLM переносят случайный сбой в решения
- 29 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM3: шесть мультимодальных моделей на 2B с контекстом 256K
- 28 окт. 2026 г.AdaPRA поднял Qwen 80B на 24,5 пункта в data science-лидербордах
- 28 окт. 2026 г.AOS-Bench показал: агенты с разницей 0,6 пункта доставляют 54% и 68% задач
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.