Стартап бывших инженеров Nvidia создал гуманоидного робота-стажёра для офисов
Стартап Flexion Robotics, основанный бывшими инженерами Nvidia, показал гуманоидного робота, способного заменить офисного стажёра. Компания разработала нестандартный метод обучения, позволяющий роботу справляться с широким спектром задач — от работы за компьютером до выполнения устных поручений. Wired называет результат «пугающе компетентным».
AI-обработка оригинала Wired; редакция Hamidun News
Стартап Flexion Robotics, основанный бывшими инженерами Nvidia, показал гуманоидного робота, способного заменить офисного стажёра. Wired, протестировавший систему, назвал его «пугающе компетентным» — формулировка, которую в индустрии не используют всуе: большинство современных гуманоидов с трудом справляются даже с базовыми задачами в неструктурированной офисной среде.
Наследники
Nvidia Команда Flexion вышла из Nvidia — компании, GPU которой стали фундаментом всего современного AI-бума. Инженеры, годами работавшие над архитектурами для нейросетей и системами параллельных вычислений, решили применить накопленную экспертизу иначе: не строить железо для обучения моделей, а создать физического агента, который сам учится действовать в реальном мире. Выбор фокуса неслучаен. Офисная среда — одна из самых сложных для роботов: бесконечное разнообразие предметов, непредсказуемые взаимодействия с людьми, задачи, постоянно меняющиеся по форме и контексту. Именно поэтому промышленные манипуляторы, отлично работающие на конвейере, практически беспомощны в open space.
Нестандартный метод обучения
Главное конкурентное преимущество Flexion — подход к тренировке роботов. Большинство систем либо требуют жёсткого программирования под конкретное действие, либо страдают от «проблемы переноса»: навыки, освоенные в лаборатории, плохо применяются в реальных условиях. Flexion, по данным Wired, нашла «умный способ» обойти это ограничение.
Детали метода компания держит закрытыми, но результат говорит сам за себя: гуманоид справляется с широким спектром задач, характерных для офисного стажёра: поиск и перемещение предметов по офису без предварительного картирования работа с компьютером — клавиатура, мышь, навигация в интерфейсах выполнение устных инструкций для незнакомых задач адаптация к нестандартным объектам и изменяющимся условиям * взаимодействие с сотрудниками в общем пространстве без защитных барьеров > «Пугающе компетентный стажёр» — именно так Wired озаглавил материал, редко прибегая к подобным суперлативам в репортажах о гуманоидах.
Офис как следующий рубеж
Рынок гуманоидной робототехники переживает инвестиционный бум — за последние два года в него влили миллиарды долларов. Figure AI, Physical Intelligence, Agility Robotics наращивают темп, однако большинство игроков концентрируются на складах и производстве, где среда более предсказуема и контролируема. Flexion делает ставку на офис — сегмент, который до сих пор считался слишком хаотичным для автоматизации. Стажёрская работа кажется низкоквалифицированной, но именно она поглощает значительное время в любой организации: разнести документы, распечатать материалы к совещанию, внести данные с бумажных форм в систему. Если метод обучения Flexion действительно масштабируется без повторного программирования под каждую новую задачу, экономика внедрения меняется радикально: одного робота можно будет быстро переучить вместо того, чтобы заказывать специализированную систему.
Что это значит Офисные роботы из категории «когда-нибудь» могут перейти в «уже в этом десятилетии».
Для бизнеса это не угроза отдалённого будущего — это конкурентный вопрос ближайших трёх-пяти лет. Flexion — один из тех стартапов, за которыми стоит следить вплотную.
- 29 окт. 2026 г.SpaceX получила $40 млрд на GPU от Apollo и обещает неооблакам вымирание
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B: агент с 2B активных параметров
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.