Amazon разрабатывает ИИ-чипы для телевизоров и гаджетов

Amazon разрабатывает собственные процессоры с поддержкой ИИ для телевизоров, планшетов и других гаджетов, убеждённая, что фирменные чипы — единственный способ обеспечить оптимальную работу AI-функций, которые Amazon встраивает во всю линейку устройств.

Зачем Amazon нужно своё железо

Экспансия Amazon в кремниевые разработки началась задолго до нынешнего AI-бума. Облачный бизнес AWS давно работает на фирменных ARM-чипах: Graviton для серверных вычислений (четвёртое поколение вышло в 2023 году), Inferentia — для экономичного запуска обученных нейросетей, Trainium — для обучения больших языковых моделей. Вертикальная интеграция позволила AWS предлагать AI-инференцию заметно дешевле, чем на серверах с ускорителями NVIDIA.

Идея перенести ту же логику на потребительские устройства выглядит прямолинейной. Универсальные процессоры MediaTek и Qualcomm, которые сейчас стоят в Fire-планшетах и Fire TV, не заточены под специфические задачи Amazon: локальную голосовую обработку для Alexa, персонализацию контента в Prime Video, быстрое распознавание объектов камерой. Фирменный чип позволяет оптимизировать эти сценарии уже на уровне кремния.

• AWS Graviton — ARM-чипы для облачных серверов, 4-е поколение (2023)
• AWS Inferentia — специализированы для AI-инференции, экономичнее GPU
• AWS Trainium — для обучения нейросетей
• Fire-планшеты и Fire TV — сейчас работают на чипах MediaTek и Qualcomm
• Echo-устройства — уже используют варианты фирменного чипа для обработки голоса

Почему провал смартфона не остановил программу

Amazon не чужда рискованным аппаратным экспериментам. Fire Phone, представленный в июне 2014 года, вышел с функцией Firefly — сканированием объектов для мгновенной покупки на Amazon — и 3D-дисплеем на четырёх фронтальных камерах. Устройство не нашло покупателей: через несколько месяцев компания списала убытки около $170 млн и прекратила производство телефона.

Тем не менее провал не свернул аппаратную программу. Echo-колонки с Alexa превратились в одно из самых распространённых умных устройств на рынке, Fire TV стабильно входит в топ-3 стриминговых медиаплееров в США, а бюджетные Fire-планшеты удерживают нишу доступных семейных устройств по ценам от $50–70. Расширение линейки фирменных чипов продолжит ту же логику: не сражаться за флагманский сегмент, а дать массовому устройству AI-преимущество.

Что это значит

Amazon движется по пути, уже проложенному Apple (чипы серии A и M), Google (Tensor в Pixel) и Samsung (Exynos): вертикальная интеграция «процессор + ОС + сервисы» позволяет выжимать максимум под конкретные сценарии. Если компании удастся перенести облачную экспертизу Trainium и Inferentia на потребительский уровень, Alexa и новые AI-функции получат принципиально другую производительность — с возможностью обрабатывать часть задач локально, без постоянного обращения к облаку. Для пользователей это означает более быстрый отклик и меньшую зависимость от качества интернет-соединения.

Частые вопросы

Какие устройства Amazon получат фирменные чипы?

По имеющимся данным, в планах — телевизоры, планшеты и другие потребительские гаджеты. Конкретные модели и сроки выхода компания пока не раскрывала.

Чем подход Amazon отличается от конкурентов?

Amazon уникальна совмещением облачного масштаба (AWS) с потребительскими устройствами: Graviton, Inferentia и Trainium уже отработаны на реальных AI-нагрузках дата-центров, что позволяет переносить проверенную архитектуру на гаджеты без старта с нуля.

Какие процессоры Amazon использует для ИИ?

Amazon разработала Graviton (для серверных вычислений), Inferentia (для экономичного запуска обученных нейросетей) и Trainium (для обучения нейросетей).

Зачем Amazon нужны собственные ИИ-чипы?

Фирменные чипы обеспечивают оптимальную поддержку AI-функций, которые Amazon встраивает во всю линейку устройств.