Tencent открыла исходный код LLM Hy3 с 295 млрд параметров

Tencent опубликовала открытый исходный код LLM Hy3 — языковую модель архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) объёмом 295 млрд параметров, из которых 21 млрд активны во время вывода. Модель имеет контекстное окно 256K токенов. По заявлениям Tencent, Hy3 превосходит открытые модели аналогичного размера и конкурирует с флагманскими открытыми LLM, которые больше в 2–5 раз. Лицензия Apache 2.0 позволяет свободно использовать модель в коммерческих проектах. До 21 июля Hy3 доступна бесплатно на платформе OpenRouter.

AI-обработка оригинала Simon Willison; редакция Hamidun News
Tencent открыла исходный код LLM Hy3 с 295 млрд параметров
Источник: Simon Willison. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникSimon Willison ↗
Главный редактор
Всего параметров295 млрд
Активных параметров при выводе21 млрд
Контекстное окно256K токенов

Tencent выпустила LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) под свободной лицензией Apache 2.0. Это одна из немногих открытых моделей китайского AI-лидера, предоставленная сообществу для разработки и исследований.

Характеристики Hy3

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и состоит из 295 млрд параметров. Однако в процессе вывода (inference) активны только 21 млрд параметров, что снижает вычислительные требования без потери производительности. MTP слой добавляет 3,8 млрд параметров для настройки выходов. Длина контекстного окна составляет 256K токенов — достаточно для анализа длинных документов, кодовых баз или диалогов.

Полный размер модели на диске — 598 гигабайт. Quantized версия в формате FP8 занимает 300 гигабайт, что делает её более доступной для развёртывания на стандартном оборудовании.

Производительность

По заявлениям Tencent, Hy3 в тестах превосходит открытые модели аналогичного размера параметров и показывает результаты, сопоставимые с флагманскими моделями, которые в 2–5 раз больше. Компания собирала обратную связь от 50+ продуктов и производителей приложений, совершенствуя модель после Preview-версии, выпущенной в апреле 2026 года.

  • Всего параметров: 295 млрд
  • Активных параметров при выводе: 21 млрд
  • Контекстное окно: 256K токенов
  • Размер полной модели: 598 ГБ
  • Размер quantized (FP8): 300 ГБ
  • Лицензия: Apache 2.0

Доступность и развёртывание

Модель размещена на Hugging Face и доступна для бесплатного использования на платформе OpenRouter до 21 июля 2026 года. Это позволяет разработчикам протестировать модель перед развёртыванием в своих собственных инфраструктурах. Apache 2.0 означает, что компании могут использовать Hy3 в коммерческих продуктах без ограничений, если они соблюдают условия лицензии (в основном — указание авторства).

Почему это важно

Выпуск Hy3 укрепляет позицию Tencent как значимого игрока в глобальном рынке LLM. До сих пор большинство открытых и конкурентоспособных моделей поступали из западных лабораторий (Meta, Mistral, Open AI) или других регионов (Alibaba, ByteDance в Китае). Hy3, с её 256K контекстом и архитектурой MoE, демонстрирует, что китайские разработчики достигают паритета в масштабе и возможностях моделей.

Для сообщества разработчиков это расширяет выбор открытых моделей и позволяет более гибко выбирать инструменты под конкретные задачи без привязки к закрытым API.

Что это значит

Глобальный рынок открытых LLM становится более конкурентным, что снижает цены на API и инфраструктуру и ускоряет инновации. Компании вроде Tencent инвестируют в открытые модели как стратегию завоевания доверия сообщества и укрепления своего бренда в AI. Бесплатный доступ на OpenRouter до середины июля — это маркетинговый ход, который позволяет быстро набрать пользователей и собрать обратную связь.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: характеристики Hy3?

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и состоит из 295 млрд параметров. Однако в процессе вывода (inference) активны только 21 млрд параметров, что снижает вычислительные требования без потери производительности. MTP слой добавляет 3,8 млрд параметров для настройки выходов. Длина контекстного окна составляет 256K токенов — достаточно для анализа длинных документов, кодовых баз или диалогов. Полный размер модели на диске — 598 гигабайт. Quantized версия в формате FP8 занимает 300 гигабайт, что делает её более доступной для развёртывания на стандартном обор

Что известно по теме: производительность?

По заявлениям Tencent, Hy3 в тестах превосходит открытые модели аналогичного размера параметров и показывает результаты, сопоставимые с флагманскими моделями, которые в 2–5 раз больше. Компания собирала обратную связь от 50+ продуктов и производителей приложений, совершенствуя модель после Preview-версии, выпущенной в апреле 2026 года. Всего параметров: 295 млрд Активных параметров при выводе: 21 млрд Контекстное окно: 256K токенов Размер полной модели: 598 ГБ Размер quantized (FP8): 300 ГБ Лицензия: Apache 2.0

Что известно по теме: доступность и развёртывание?

Модель размещена на Hugging Face и доступна для бесплатного использования на платформе OpenRouter до 21 июля 2026 года. Это позволяет разработчикам протестировать модель перед развёртыванием в своих собственных инфраструктурах. Apache 2.0 означает, что компании могут использовать Hy3 в коммерческих продуктах без ограничений, если они соблюдают условия лицензии (в основном — указание авторства).

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Единое AI-пространство · Nomad

Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне

Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.

Открыть Nomad AI →Автономный Nomad Agent
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…