Google расширяет Managed Agents в Gemini API: фоновые задачи и MCP
Google расширяет возможности Managed Agents в Gemini API с новыми функциями для разработчиков. Новые возможности включают фоновое выполнение задач, поддержку удалённого MCP и другие опции для более надёжного развёртывания агентов в продакшене. Managed Agents позволяют разработчикам создавать автономные AI-системы без необходимости самостоятельно управлять инфраструктурой. Google позиционирует эти инструменты как конкурента других решений для разработки AI-агентов, включая OpenAI Swarms и Claude API.
AI-обработка оригинала Google AI Blog; редакция Hamidun News
Google объявила о значительном расширении своего решения Managed Agents в Gemini API. Нова функциональность облегчает разработчикам создание надёжных, готовых к продакшену AI-агентов, конкурируя с другими платформами для агентского AI.
Новые возможности
- Фоновые задачи — агенты могут выполнять долгоживущие операции вне основного потока
- Удалённый MCP — поддержка Model Context Protocol для интеграции внешних инструментов
- Улучшенная надёжность — встроенная обработка ошибок и повторные попытки
- Масштабируемость — управляемая инфраструктура справляется с растущей нагрузкой
Конкурентное позиционирование
Эта разработка ставит Google в прямую конкуренцию с:
- OpenAI Swarms (фреймворк для мультиагентных систем)
- Claude API с agentified возможностями
- Microsoft AutoGen (Microsoft's multi-agent framework)
Что это значит
Полнофункциональная платформа для агентов в Gemini API означает, что разработчики больше не должны выбирать между простотой управляемого сервиса и контролем самостоятельной разработки. Google предлагает лучшее от обоих миров. Это ускорит внедрение AI-агентов в企业 приложений, от автоматизации бизнес-процессов до сложных аналитических систем.
- 29 окт. 2026 г.Anthropic в S-1 показала: 11 900 клиентов платят от $100 тысяч в год
- 29 окт. 2026 г.Google DeepMind нашла дефект softmax: градиент обнуляется при отрыве 16,6
- 28 окт. 2026 г.CNN 2015 года обошла GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в диагностике рака кожи
- 28 окт. 2026 г.Google научила LLM «спать»: SLEEP закрепляет знания в весах, до 10 млн токенов
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: новые возможности?
Фоновые задачи — агенты могут выполнять долгоживущие операции вне основного потока Удалённый MCP — поддержка Model Context Protocol для интеграции внешних инструментов Улучшенная надёжность — встроенная обработка ошибок и повторные попытки Масштабируемость — управляемая инфраструктура справляется с растущей нагрузкой
Что известно по теме: конкурентное позиционирование?
Эта разработка ставит Google в прямую конкуренцию с: OpenAI Swarms (фреймворк для мультиагентных систем) Claude API с agentified возможностями Microsoft AutoGen (Microsoft's multi-agent framework)
Что известно по теме: что это значит?
Полнофункциональная платформа для агентов в Gemini API означает, что разработчики больше не должны выбирать между простотой управляемого сервиса и контролем самостоятельной разработки. Google предлагает лучшее от обоих миров. Это ускорит внедрение AI-агентов в企业 приложений, от автоматизации бизнес-процессов до сложных аналитических систем.
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.