Безопасность и правоZDNet AI→ оригинал

Линус Торвальдс: AI — боль и мощь ядра Linux, но не панацея

На Open Source Summit в Мумбае Линус Торвальдс обсудил двойственную роль AI в разработке ядра Linux. AI помогает: быстро писать код, находить ошибки, генерировать тесты. Но Торвальдс критичен — AI не понимает контекста Linux, может предлагать неоптимальные решения. Плюс, Linux убирает поддержку старых технологий — «музейных» архитектур, которые занимают место в коде, но используются редко.

AI-обработка оригинала ZDNet AI; редакция Hamidun News
Линус Торвальдс: AI — боль и мощь ядра Linux, но не панацея
Источник: ZDNet AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникZDNet AI ↗
Главный редактор
КонтекстAI не понимает истории кода, почему был написан тот или иной модуль
Оптимизацияможет предложить код, который быстро работает на новых процессорах, но медленно на старых
Архитектурные решенияAI пишет по паттернам из обучающих данных, но kernel требует осознанных архитектурных выборов

Линус Торвальдс, создатель Linux, дал интервью на Open Source Summit. Главная тема: AI в ядре Linux — это и боль, и мощь.

Боль AI

АI в kernel-разработке может быть опасна:

  • Контекст: AI не понимает истории кода, почему был написан тот или иной модуль
  • Оптимизация: может предложить код, который быстро работает на новых процессорах, но медленно на старых
  • Архитектурные решения: AI пишет по паттернам из обучающих данных, но kernel требует осознанных архитектурных выборов

Торвальдс предупреждает: AI — не замена пониманию.

Мощь AI

Но есть и плюсы:

  • Быстрая генерация boilerplate-кода (driver templates, config parsers)
  • Поиск ошибок через pattern-matching (утечки памяти, race conditions)
  • Генерация тестов
  • Автоматизация скучной работы

Отказ от старых технологий

Торвальдс также подтвердил: Linux перестаёт поддерживать «музейные» архитектуры. Зачем хранить в ядре код для процессоров, которые никто не использует? Это замедляет разработку, усложняет testing, занимает память.

Примеры того, что убирается: поддержка 32-bit ARM (даже на старых экранах используют 64-bit), специфические платформы, которые мёртвы.

Что это значит

Торвальдс придерживается прагматичного взгляда: AI — инструмент, не панацея. Linux остаётся открытым, но требует понимания от разработчиков. Отказ от старого кода — это признание: эволюция требует жертв. Оптимизированное ядро, даже если оно перестаёт поддерживать 10-летние чипы, это экономия для 99% пользователей.

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: боль AI?

АI в kernel-разработке может быть опасна: Контекст: AI не понимает истории кода, почему был написан тот или иной модуль Оптимизация: может предложить код, который быстро работает на новых процессорах, но медленно на старых Архитектурные решения: AI пишет по паттернам из обучающих данных, но kernel требует осознанных архитектурных выборов Торвальдс предупреждает: AI — не замена пониманию.

Что известно по теме: мощь AI?

Но есть и плюсы: Быстрая генерация boilerplate-кода (driver templates, config parsers) Поиск ошибок через pattern-matching (утечки памяти, race conditions) Генерация тестов Автоматизация скучной работы

Что известно по теме: отказ от старых технологий?

Торвальдс также подтвердил: Linux перестаёт поддерживать «музейные» архитектуры. Зачем хранить в ядре код для процессоров, которые никто не использует? Это замедляет разработку, усложняет testing, занимает память. Примеры того, что убирается: поддержка 32-bit ARM (даже на старых экранах используют 64-bit), специфические платформы, которые мёртвы.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…