ESP32-панель на трёх ИИ: Claude Code, Codex и Antigravity в сравнении на Habr

Автор Habr Ядулла Абиди устроил очную ставку трём ИИ-ассистентам для написания кода — Claude Code, Codex и Antigravity — на реальном хардварном проекте. Задача: собрать информационную панель на базе микроконтроллера ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры, способную выполнять несколько параллельных задач. Все три ассистента выдали рабочий прототип, но результаты заметно различались, и выбирать помощника не глядя не стоит.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
ESP32-панель на трёх ИИ: Claude Code, Codex и Antigravity в сравнении на Habr
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникHabr AI ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1Проект — информационная панель на ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры
Ключевой факт #2Требование — поддержка нескольких параллельных задач в прошивке
Ключевой факт #3Сравнивались Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI) и Antigravity

Автор Habr Ядулла Абиди сравнил три ИИ-ассистента для написания кода — Claude Code, Codex и Antigravity — на реальном хардварном проекте: сборке информационной панели на базе микроконтроллера ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры.

Какую задачу поставили ассистентам

В 2026 году ИИ-помощников для написания кода уже очень много, и ведут они себя по-разному в зависимости от типа задачи. Модель, способная за пару минут состряпать безупречный сайт, может намертво зависнуть на сложном коммерческом кодинг-проекте. А вот для небольших любительских схем на микроконтроллерах такие модели, по наблюдению автора, подходят почти идеально — именно здесь они могут показать себя во всей красе.

Именно поэтому Абиди выбрал для сравнения простую, но не тривиальную задачу: собрать информационную панель на ESP32 с OLED-экраном и датчиком температуры, которая при этом должна уметь выполнять несколько параллельных задач одновременно — то есть работать не как линейный скрипт, а как полноценная многозадачная прошивка.

Как справились Claude Code, Codex и Antigravity

В очной ставке участвовали три ассистента: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity. Все три инструмента в итоге смогли выдать рабочий прототип панели — то есть справились с базовой задачей написания прошивки для микроконтроллера с нуля.

  • Проект — информационная панель на ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры
  • Требование — поддержка нескольких параллельных задач в прошивке
  • Сравнивались Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI) и Antigravity
  • Все три ассистента справились и выдали рабочий прототип

Но, как подчёркивает автор обзора, факт, что все три модели справились с задачей, не означает, что выбирать помощника для подобных проектов можно вслепую — путь к рабочему прототипу и качество итогового кода у ассистентов заметно отличались.

Что это значит

Сравнение показывает, что ИИ-ассистенты для написания кода в 2026 году уже достаточно зрелые, чтобы закрывать нишевые хардварные задачи — сборку прошивок для микроконтроллеров, которые раньше требовали профильных embedded-разработчиков. Но зрелость эта неравномерна: для любительских электронных проектов инструмент всё ещё стоит выбирать осознанно, а не полагаться на первый попавшийся под руку.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: какую задачу поставили ассистентам?

В 2026 году ИИ-помощников для написания кода уже очень много, и ведут они себя по-разному в зависимости от типа задачи. Модель, способная за пару минут состряпать безупречный сайт, может намертво зависнуть на сложном коммерческом кодинг-проекте. А вот для небольших любительских схем на микроконтроллерах такие модели, по наблюдению автора, подходят почти идеально — именно здесь они могут показать себя во всей красе. Именно поэтому Абиди выбрал для сравнения простую, но не тривиальную задачу: собрать информационную панель на ESP32 с OLED-экраном и датчиком температуры, котора

Что известно по теме: как справились Claude Code, Codex и Antigravity?

В очной ставке участвовали три ассистента: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity. Все три инструмента в итоге смогли выдать рабочий прототип панели — то есть справились с базовой задачей написания прошивки для микроконтроллера с нуля. Проект — информационная панель на ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры Требование — поддержка нескольких параллельных задач в прошивке Сравнивались Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI) и Antigravity Все три ассистента справились и выдали рабочий прототип Но, как подчёркивает автор обзора, факт, что все три модели с

Что известно по теме: что это значит?

Сравнение показывает, что ИИ-ассистенты для написания кода в 2026 году уже достаточно зрелые, чтобы закрывать нишевые хардварные задачи — сборку прошивок для микроконтроллеров, которые раньше требовали профильных embedded-разработчиков. Но зрелость эта неравномерна: для любительских электронных проектов инструмент всё ещё стоит выбирать осознанно, а не полагаться на первый попавшийся под руку.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…