Cursor запускает CFO Council: 88% компаний внедрили ИИ, но лишь 39% видят рост EBIT

Компания Cursor объявила о запуске Cursor CFO Council — рабочей группы финансовых директоров, которая будет вырабатывать общий подход к измерению отдачи от корпоративных расходов на ИИ, достигших в 2025 году $1,5 трлн в мировом масштабе.

Почему компаниям сложно измерить отдачу от ИИ

По данным недавнего исследования McKinsey, 88% организаций уже внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, но лишь 39% способны связать эти инвестиции с ростом EBIT на уровне всей компании. Расходы на ИИ выросли из статьи экспериментальных пилотов в крупную регулярную операционную статью бюджета, но устоявшейся дисциплины измерения их эффективности пока не сложилось — именно эту проблему и должен решать новый совет.

• Глобальные расходы на ИИ достигли $1,5 трлн в 2025 году
• 88% организаций внедрили ИИ хотя бы в одной функции (данные McKinsey)
• Лишь 39% компаний могут проследить связь инвестиций в ИИ с ростом EBIT
• Cursor CFO Council будет собираться ежеквартально в разных городах мира

Как отдача от ИИ распределяется между компаниями

Анализ BCG на основе данных Cursor показал: компании из верхнего квинтиля по использованию токенов показали медианный годовой рост выручки 16,5%, тогда как компании из нижнего квинтиля — всего 5,1%. Отдельное исследование зафиксировало, что после крупных обновлений моделей в конце 2025 года сотрудники стали отправлять на 44% больше сообщений ИИ-агентам в неделю, а на сложных задачах рост составил 68%.

Почему выгода распределяется неравномерно

Собственный отчёт Cursor о привычках разработчиков (Developer Habits Report) показал ещё более резкий разрыв внутри компаний: разработчики из топ-1% (p99) генерировали с помощью ИИ в 46 раз больше строк кода в день, чем медианный активный пользователь, и вливали (merged) в 15 раз больше pull request-ов в неделю, чем медианный автор PR. По расчётам Cursor, распределение расходов, потребления токенов и сгенерированного ИИ кода внутри компаний более неравномерно, чем распределение доходов населения в любой стране мира, если считать по коэффициенту Джини.

Заметно различается и стоимость: цена одного запроса к агенту отличалась почти в 9 раз между разными семействами моделей, а стоимость одной принятой строки кода — примерно в 7 раз. Это одна из причин, почему компаниям выгодно иметь доступ сразу к нескольким моделям и провайдерам: разные модели лучше подходят для разных типов задач.

Что это значит

Расходы на ИИ в компаниях растут быстрее, чем понимание того, как их измерять: основная отдача концентрируется у небольшой доли «супер-пользователей», а не распределяется равномерно по организации, и Cursor намерена превратить измерение этой отдачи в отдельную корпоративную дисциплину через регулярный диалог финансовых директоров.

Частые вопросы

Сколько компании потратили на ИИ в 2025 году?

Глобальные расходы на ИИ достигли $1,5 трлн в 2025 году, превратившись из экспериментальных пилотов в постоянную операционную статью бюджета.

Что такое Cursor CFO Council?

Это рабочая группа финансовых директоров, запущенная Cursor, которая будет ежеквартально встречаться в разных городах мира, чтобы выработать общий подход к измерению эффективности расходов на ИИ.

Насколько неравномерно распределяется выгода от ИИ между сотрудниками?

По данным Developer Habits Report Cursor, разработчики из топ-1% (p99) производят в 46 раз больше AI-ассистированного кода в день и вливают в 15 раз больше pull request-ов в неделю, чем медианный пользователь — разброс превышает неравенство доходов населения в любой стране мира.