Китайские компании переходят с чипов Nvidia на отечественные ИИ-ускорители
Китайские компании массово отказываются от продвинутых ИИ-ускорителей Nvidia в пользу отечественных чипов — так показал опрос, на который ссылается Bloomberg. Тренд отражает, как торговая напряжённость с США меняет расстановку сил на рынке ИИ-инфраструктуры и подстёгивает ставку Пекина на замену американских технологий своими.
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Китайские компании всё активнее заменяют продвинутые ИИ-ускорители Nvidia отечественными чипами — об этом свидетельствует новый опрос, на который ссылается Bloomberg. Тренд отражает, как торговая напряжённость между Китаем и США меняет расстановку сил на рынке инфраструктуры для искусственного интеллекта.
Что показал опрос
- Китайские компании всё чаще отказываются от продвинутых ускорителей Nvidia в пользу локальных решений
- Тренд связывают с торговой напряжённостью между Китаем и США
- Bloomberg описывает это как часть ставки Пекина на замену американских технологий отечественными
Почему Китай делает ставку на свои чипы
Последние несколько лет США последовательно ограничивают экспорт в Китай самых мощных ускорителей Nvidia, из-за чего компании пришлось выпускать урезанные версии чипов специально для китайского рынка — часть из них позже также попала под ограничения. В ответ Пекин наращивает поддержку собственных производителей ИИ-чипов, среди которых чаще всего называют Huawei с линейкой Ascend, а также ряд менее известных на Западе стартапов в области ИИ-полупроводников. Для китайских технологических компаний переход на отечественные чипы — это не только вынужденная мера в условиях ограниченного доступа к передовым технологиям Nvidia, но и часть более широкой государственной стратегии технологического суверенитета.
Что это значит
Если тренд, зафиксированный опросом, продолжится, Nvidia рискует потерять долю на одном из крупнейших в мире рынков вычислений для искусственного интеллекта, а глобальный рынок ИИ-чипов будет всё сильнее делиться на американскую и китайскую технологические экосистемы.
- 29 окт. 2026 г.SpaceX получила $40 млрд на GPU от Apollo и обещает неооблакам вымирание
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B: агент с 2B активных параметров
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что показал опрос?
Китайские компании всё чаще отказываются от продвинутых ускорителей Nvidia в пользу локальных решений Тренд связывают с торговой напряжённостью между Китаем и США Bloomberg описывает это как часть ставки Пекина на замену американских технологий отечественными
Что известно по теме: почему Китай делает ставку на свои чипы?
Последние несколько лет США последовательно ограничивают экспорт в Китай самых мощных ускорителей Nvidia, из-за чего компании пришлось выпускать урезанные версии чипов специально для китайского рынка — часть из них позже также попала под ограничения. В ответ Пекин наращивает поддержку собственных производителей ИИ-чипов, среди которых чаще всего называют Huawei с линейкой Ascend, а также ряд менее известных на Западе стартапов в области ИИ-полупроводников. Для китайских технологических компаний переход на отечественные чипы — это не только вынужденная мера в условиях ограни
Что известно по теме: что это значит?
Если тренд, зафиксированный опросом, продолжится, Nvidia рискует потерять долю на одном из крупнейших в мире рынков вычислений для искусственного интеллекта, а глобальный рынок ИИ-чипов будет всё сильнее делиться на американскую и китайскую технологические экосистемы.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.