Google исправила в Chrome за июнь 2026 больше багов, чем за два года — благодаря ИИ

В июне 2026 года Google сообщила о беспрецедентном скачке в работе с безопасностью браузера Chrome (Хром) — за один месяц компания нашла и устранила больше уязвимостей, чем за два предыдущих года вместе взятые. Причиной стало массовое применение языковых моделей (LLM) и специализированных ИИ-инструментов для автоматизированного поиска ошибок в коде.

Как ИИ изменил скорость работы с ошибками

Google начала системно применять LLM для анализа кодовой базы Chrome — и результат оказался беспрецедентным. Июнь 2026 года установил рекорд: число найденных и исправленных ошибок превысило совокупный показатель за весь предшествующий двухлетний период.

Chrome — один из крупнейших браузеров в мире с кодовой базой из десятков миллионов строк на C++ и других языках. Традиционный аудит безопасности при таком объёме кода требовал сотен инженеро-часов и охватывал лишь ограниченную долю кодовой базы. Языковые модели кардинально меняют это уравнение: LLM способны анализировать огромные объёмы кода в поисках известных классов уязвимостей — переполнений буфера, use-after-free, небезопасных операций с памятью, инъекционных векторов — значительно быстрее и системнее, чем любая ручная проверка.

Кроме того, LLM умеют обнаруживать контекстно-зависимые ошибки: те, что проявляются только при определённой последовательности вызовов или специфических условиях. Традиционные статические анализаторы на таких задачах часто дают ложноположительные результаты или пропускают угрозу целиком.

• Июнь 2026 года — рекордный месяц по числу исправленных уязвимостей Chrome
• Результат одного месяца превысил суммарный показатель за два предыдущих года
• Инструменты: языковые модели (LLM) и ИИ-системы для статического анализа кода
• Аналогичный эффект зафиксировала Microsoft для своих продуктов

Почему это не удивляет экспертов

Специалисты по кибербезопасности предупреждали о приближении этого сдвига на протяжении последних двух лет: LLM способны принципиально изменить соотношение сил между атакой и защитой в программном обеспечении.

«Компании вроде

Microsoft и теперь Google находят и устраняют экспоненциально больше ошибок в своих продуктах благодаря применению LLM и ИИ-инструментов», — по данным TechCrunch.

Microsoft — технологический гигант с сопоставимой кодовой базой — также публично подтверждает резкий рост числа обнаруженных и исправленных уязвимостей после внедрения ИИ-инструментов. По данным TechCrunch, тенденция одновременно проявилась у двух крупнейших технологических вендоров — это признак системного сдвига в индустрии, а не изолированного успеха одной команды.

Важно, что ускорение носит двусторонний характер: те же LLM, которые помогают Google находить и исправлять баги, теоретически позволяют злоумышленникам быстрее обнаруживать уязвимости. Баланс между ростом числа исправлений и возможным ростом активности атакующих остаётся ключевым вопросом для отрасли на ближайшие годы.

Что это значит

Применение LLM для поиска уязвимостей выходит за рамки экспериментов и становится стандартной инженерной практикой в крупнейших технологических компаниях. Если Google получает за один месяц больше исправлений, чем за два предыдущих года, это означает структурный перелом для всей индустрии кибербезопасности: уровень защищённости массового программного обеспечения будет расти значительно быстрее, чем прежде. Вопрос не в том, изменит ли ИИ работу с безопасностью, — он уже это делает.