Директор по маркетингу UiPath заменил внешних подрядчиков ИИ-агентом для рекламы

Маркетинг UiPath больше не платит внешним агентствам за сбор рекламных данных. Эту работу делает ИИ-агент, которого глава направления paid media построил на собственной платформе компании. Об этом директор по маркетингу Michael Atalla рассказал TNW в подкасте. По его словам, агент собирает данные, анализирует их и вносит недорогие изменения в то, как крутится реклама.

Что автоматизировали на самом деле

Речь о самой скучной части performance-маркетинга. Данные из рекламных кабинетов нужно выгрузить, свести в один отчёт, найти просевшие кампании и подкрутить настройки. Годами такие задачи уходили подрядчикам: дешевле держать внешнюю команду, чем отвлекать своих специалистов. Теперь цепочку закрывает агент.

Формулировка «low-cost changes» важна. Судя по ней, агент не распоряжается крупными бюджетами и не принимает стратегических решений. Он работает в зоне, где цена ошибки невысока, а правки можно откатить. Так обычно и выглядят первые удачные внедрения агентов в бизнесе: узкий процесс, понятные метрики, ограниченные права.

Ещё одна деталь: агента сделал не инженер, а руководитель медийной закупки. Для рынка агентной автоматизации это сильный сигнал, потому что главный барьер там давно не модель, а то, кто и как собирает рабочий процесс.

Почему кейс интересен и где он спорный

UiPath выросла из Бухареста (компания основана в 2005 году) и начинала с RPA, то есть программных роботов для рутинных операций. Сегодня она продаёт агентную автоматизацию. Поэтому история про «мы сами пользуемся своим продуктом» отчасти работает как витрина.

Интервью, судя по заголовку, шире маркетинга. В нём затронуты ИИ-«слоп», то есть поток низкокачественного сгенерированного контента, судьба junior-позиций и совет шаолиньского монаха. По доступному отрывку нельзя восстановить, что именно сказал Atalla по этим темам, и додумывать мы не будем. Но связка очевидна: если агент забирает рутину, которая раньше шла внешним исполнителям и начинающим специалистам, вопрос о входе в профессию становится практическим.

Что известно по кейсу

• Заказчик: внутренний маркетинг UiPath.
• Исполнитель: ИИ-агент на платформе UiPath.
• Автор: руководитель paid media, не внешний вендор.
• Функции: сбор данных, анализ, недорогие корректировки показа рекламы.
• Что убрано из бюджета: оплата внешних фирм за подготовку рекламных данных.
• Не раскрыто: размер экономии, глубина доступа агента, механизм контроля.

Что забрать в работу

Если в вашей команде есть подрядчик, который по расписанию собирает отчёты, начните с него. Опишите процесс по шагам и отметьте, где решение принимает человек, а где достаточно правила.

Дайте агенту права только на обратимые действия: лимиты на изменение ставок и бюджетов, журнал каждой правки, ручное подтверждение для всего, что выходит за порог. Посчитайте не только стоимость агентства, но и время владельца процесса на поддержку агента, иначе экономия окажется кажущейся.

Отдельно подумайте о людях. Если рутина была учебной площадкой для новичков, нужно заранее придумать, на чём они будут набираться опыта. Иначе через пару лет не хватит тех, кто умеет проверять работу агента.