ИндустрияTNW→ оригинал

Loops привлек $3,5 млн seed на ИИ-операционную систему для e-commerce

Loops закрыла $3,5 млн seed-раунда у пяти инвесторов: a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures и Monday Capital. Основатели Ари Назир (CEO) и Илькер Селим Зорлуоглу (президент-сооснователь) разработали единую платформу, объединяющую поиск, ассистента, обогащение каталога и примерку в одну систему вместо пяти отдельных ИИ-продуктов. Компания работает с 70+ клиентами, обработав миллионы покупательских сессий; 64% пилотов конвертировались в платящих клиентов. Турецкий A101 показал 83% выше конверсию с платформой, fashion-бренд Mavi применяет Loops для поиска и помощи при покупке. • AI Search (поиск на естественном языке), Shopping Assistant (помощник 24/7), Product Enrichment (обогащение каталога), Virtual Try-On (виртуальная примерка) и Marketplace Assistants (поддержка на маркетплейсах) • Цель: сделать компании ИИ-нативными, когда ИИ встроена в работу бизнеса, а не приклеена как функция • Следующие направления: финансовые услуги и энергетика

AI-обработка оригинала TNW; редакция Hamidun News
Loops привлек $3,5 млн seed на ИИ-операционную систему для e-commerce
Источник: TNW. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникTNW ↗
Главный редактор
Цельсделать компании ИИ-нативными, когда ИИ встроена в работу бизнеса, а не приклеена как функция
Следующие направленияфинансовые услуги и энергетика
Ключевой факт #3AI Search — поиск на естественном языке. Покупатель говорит, что ему нужно, как другу. Система находит товары без ключевых слов и фильтров магазина.

Loops закрыла $3,5 млн seed-раунда от a16z speedrun, NTT Docomo, Connecticut Innovations, Alumni Ventures и Monday Capital. Компания разработала единую платформу, объединяющую несколько ИИ-инструментов в одну операционную систему для e-commerce — вместо того чтобы розничные сети собирали по пять отдельных продуктов.

Проблема знакома: интернет-магазины отлично показывают огромные каталоги, но плохо помогают выбрать товар. Каждый компонент решает одну задачу изолированно — поиск работает отдельно, ответы на вопросы отдельно, описания переписываются отдельно, примерка — отдельно. Розничные сети вынуждены интегрировать это всё вручную и надеяться, что части не ломают друг друга.

Идея Loops родилась из личного опыта основателей. Ари Назир (CEO) и Илькер Селим Зорлуоглу (президент и сооснователь) отдыхали на Бали, когда Илькер попытался купить подарок дочери. Отправил сообщение продавцу — ждал часами, так и не купил. Они заметили разрыв: люди уже говорят ИИ, что им нужно, а e-commerce застрял на поиске по ключевым словам. За выходные Назир собрал первый прототип. Теперь компания работает с 70+ клиентами и пилотами, обработав миллионы покупательских сессий. 64% пилотов конвертировались в платящих клиентов.

Пять компонентов платформы

• AI Search — поиск на естественном языке. Покупатель говорит, что ему нужно, как другу. Система находит товары без ключевых слов и фильтров магазина.

• Shopping Assistant — встроенный помощник, отвечающий на вопросы на месте и направляющий в выборе. Работает 24/7 во всех каналах коммуникации, без часовых ожиданий ответа.

• Product Enrichment — переписывание описаний, атрибутов и данных каталога, пока каждый товар не станет понятен и человеку, и ИИ.

• Virtual Try-On — виртуальная примерка, закрывающая разрыв между просмотром и покупкой.

• Marketplace Assistants — автоматизированная, брендированная поддержка клиентов на онлайн-маркетплейсах.

Архитектура создаёт цикл усиления: обогащённые данные улучшают поиск, поиск даёт контекст ассистенту, разговоры клиентов выявляют пробелы в информации о товарах. Результат — опыт, похожий на беседу с консультантом, который знает каталог назубок.

Результаты на реальных данных

Турецкая сетьмаркетов A101 использует Loops для навигации по каталогу и помощи на всём пути покупки. По данным Loops, сессии с платформой показали примерно 83% выше конверсию, чем контрольная группа (компания отмечает: наблюдаемые результаты, не рандомизированный тест).

Fashion-бренд Mavi применяет Loops для ИИ-поиска и ассистента покупателей. Клиенты описывают потребности по стилю, поводу или размеру — система направляет их через каталог и помогает в решении.

От commerce к операционным системам отраслей

Commerce — первая глава. Loops верит, что будущее enterprise AI принадлежит системам, глубоко встроенным в отдельные отрасли. Они несут в себе знания, интеграции, агентов и управление, нужные для реальных рабочих процессов, а не просто обёртку над общей моделью.

Следующие направления — финансовые услуги и энергетика. Параллельно Loops разрабатывает специализированные small-language-models для задач, где доменные знания и ограничения развёртывания делают сфокусированную модель лучше общей.

Цель — сделать компании ИИ-нативными, когда ИИ вплетён в то, как работает бизнес, а не приклеен как функция. Commerce — первая операционная система. Остальные уже строятся.

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: пять компонентов платформы?

AI Search — поиск на естественном языке. Покупатель говорит, что ему нужно, как другу. Система находит товары без ключевых слов и фильтров магазина. Shopping Assistant — встроенный помощник, отвечающий на вопросы на месте и направляющий в выборе. Работает 24/7 во всех каналах коммуникации, без часовых ожиданий ответа. Product Enrichment — переписывание описаний, атрибутов и данных каталога, пока каждый товар не станет понятен и человеку, и ИИ. Virtual Try-On — виртуальная примерка, закрывающая разрыв между просмотром и покупкой. Marketplace Assistants — автоматизированная,

Что известно по теме: результаты на реальных данных?

Турецкая сетьмаркетов A101 использует Loops для навигации по каталогу и помощи на всём пути покупки. По данным Loops, сессии с платформой показали примерно 83% выше конверсию, чем контрольная группа (компания отмечает: наблюдаемые результаты, не рандомизированный тест). Fashion-бренд Mavi применяет Loops для ИИ-поиска и ассистента покупателей. Клиенты описывают потребности по стилю, поводу или размеру — система направляет их через каталог и помогает в решении.

Что известно по теме: от commerce к операционным системам отраслей?

Commerce — первая глава. Loops верит, что будущее enterprise AI принадлежит системам, глубоко встроенным в отдельные отрасли. Они несут в себе знания, интеграции, агентов и управление, нужные для реальных рабочих процессов, а не просто обёртку над общей моделью. Следующие направления — финансовые услуги и энергетика. Параллельно Loops разрабатывает специализированные small-language-models для задач, где доменные знания и ограничения развёртывания делают сфокусированную модель лучше общей. Цель — сделать компании ИИ-нативными, когда ИИ вплетён в то, как работает бизнес, а не

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…