Bloomberg раскладывает по статьям стоимость ИИ-дата-центра в Техасе
Bloomberg опубликовал эксклюзивный разбор ориентировочных расходов на строительство ИИ-дата-центра в Техасе. Девелоперы сталкиваются с затратами в миллиарды долларов. По публичным оценкам индустрии, гигаватт ИИ-мощности обходится в 50–60 млрд долларов, около 35 млрд из них уходит на оборудование Nvidia. Остальное — земля, подстанции, генерация, охлаждение, сети и сама постройка. • Ориентир отрасли: 50–60 млрд долларов за 1 ГВт. • Основная доля бюджета — ускорители и серверы. • Электричество и охлаждение определяют сроки не меньше, чем деньги.
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Bloomberg опубликовал эксклюзивную раскладку ориентировочных затрат на строительство ИИ-дата-центра в Техасе. Вывод материала: девелоперы закладывают в проекты миллиарды долларов, и причина в структуре сметы, а не в одной дорогой статье. Постатейные цифры из анонса нам недоступны, поэтому ниже мы разбираем логику расходов по публичным оценкам индустрии. Глава Nvidia Дженсен Хуанг называл ориентир в 50–60 млрд долларов на гигаватт мощности, из которых около 35 млрд приходится на оборудование его компании.
Где уходят деньги
Самая тяжёлая статья — вычислительное оборудование. Стойка на базе GB200 NVL72 по рыночным оценкам стоит порядка 3 млн долларов, и в большом кампусе таких стоек тысячи. Ускорители, серверы, коммутаторы и оптика забирают больше половины бюджета. Здание, подстанции, генерация и инженерные системы делят между собой остальное.
Вторая по весу группа расходов — всё, что превращает электричество в вычисления. Современная ИИ-стойка потребляет больше 100 кВт, а воздух с таким теплом уже не справляется. Нужны жидкостное охлаждение, чиллеры, сложная гидравлика и резервное питание. Каждый мегаватт ИТ-нагрузки тянет за собой дополнительные мощности на охлаждение и потери, поэтому строить приходится с запасом.
Почему именно Техас
Штат привлекает девелоперов дешёвой землёй, быстрыми разрешениями и доступом к газу и ветровой генерации. Крупнейшие кампусы под ИИ, включая Stargate в Абилине, строятся именно там. Но у этой выгоды есть оборотная сторона. Сетевая инфраструктура ERCOT работает на пределе, очередь на подключение крупных потребителей длинная, а новые правила для нагрузок от 75 МВт добавляют требования к раскрытию и управлению нагрузкой. Поэтому часть проектов строит собственную генерацию, а это отдельные сотни миллионов долларов.
Земля в бюджете почти незаметна. Дорого стоит то, что к ней нужно подвести: линии высокого напряжения, подстанции, газопроводы и вода для систем охлаждения.
Ориентиры по смете
- Полная стоимость: 50–60 млрд долларов на 1 ГВт по оценке Хуанга.
- Доля Nvidia: около 35 млрд долларов на гигаватт.
- Стойка GB200 NVL72: порядка 3 млн долларов, плотность более 100 кВт.
- Остальные статьи: здание, подстанции, генерация, охлаждение, сети.
- Главный риск: срок подключения к сети, а не цена бетона.
Как читать такие сметы
При оценке анонсов дата-центров стоит сразу смотреть, о чём идёт речь: о стоимости здания и инфраструктуры или о полном бюджете с оборудованием. Разница в разы, и именно из-за неё цифры у разных компаний выглядят несопоставимыми. Второй вопрос: зафиксировано ли подключение к сети и есть ли своя генерация. Без этого миллиарды остаются обязательствами на бумаге.
Для арендаторов вычислений вывод простой. Цена за GPU-час опирается на капитальные затраты и стоимость электричества, поэтому заметного удешевления без роста доступной мощности ждать не стоит. Для инвесторов главный показатель — срок окупаемости оборудования, которое устаревает быстрее, чем здание вокруг него.
Детальную раскладку по статьям стоит смотреть в полной версии материала Bloomberg.
- 29 окт. 2026 г.SpaceX получила $40 млрд на GPU от Apollo и обещает неооблакам вымирание
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B: агент с 2B активных параметров
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: где уходят деньги?
Самая тяжёлая статья — вычислительное оборудование. Стойка на базе GB200 NVL72 по рыночным оценкам стоит порядка 3 млн долларов, и в большом кампусе таких стоек тысячи. Ускорители, серверы, коммутаторы и оптика забирают больше половины бюджета. Здание, подстанции, генерация и инженерные системы делят между собой остальное. Вторая по весу группа расходов — всё, что превращает электричество в вычисления. Современная ИИ-стойка потребляет больше 100 кВт, а воздух с таким теплом уже не справляется. Нужны жидкостное охлаждение, чиллеры, сложная гидравлика и резервное питание. Каж
Что известно по теме: почему именно Техас?
Штат привлекает девелоперов дешёвой землёй, быстрыми разрешениями и доступом к газу и ветровой генерации. Крупнейшие кампусы под ИИ, включая Stargate в Абилине, строятся именно там. Но у этой выгоды есть оборотная сторона. Сетевая инфраструктура ERCOT работает на пределе, очередь на подключение крупных потребителей длинная, а новые правила для нагрузок от 75 МВт добавляют требования к раскрытию и управлению нагрузкой. Поэтому часть проектов строит собственную генерацию, а это отдельные сотни миллионов долларов. Земля в бюджете почти незаметна. Дорого стоит то, что к ней нуж
Что известно по теме: ориентиры по смете?
Полная стоимость: 50–60 млрд долларов на 1 ГВт по оценке Хуанга. Доля Nvidia: около 35 млрд долларов на гигаватт. Стойка GB200 NVL72: порядка 3 млн долларов, плотность более 100 кВт. Остальные статьи: здание, подстанции, генерация, охлаждение, сети. Главный риск: срок подключения к сети, а не цена бетона.
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.