Разработчица потратила $9 000 на ИИ-агентов и выпустила плагин Crossweft

Разработчица, которая с января строит приложение с помощью ИИ-агентов, потратила больше $9 000 и больше миллиарда токенов. Слои защиты в проекте не сходились: правка в одном месте ломала другое. Итогом стал Crossweft, открытый плагин для Claude Code и Codex. Он не позволяет агенту объявить задачу выполненной, пока связанные части программы не синхронизированы. Разбор устройства автор опубликовала на Habr. • Затраты: более $9 000 и более 1 млрд токенов. • Платформы: Claude Code и Codex. • Суть: запрет на «готово» при рассинхроне.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчица потратила $9 000 на ИИ-агентов и выпустила плагин Crossweft
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникHabr AI ↗
Главный редактор
Затратыболее $9 000 и более 1 млрд токенов.
ПлатформыClaude Code и Codex.
Сутьзапрет на «готово» при рассинхроне.

Разработчица, которая с января строит приложение с помощью ИИ-агентов, потратила на это больше $9 000 и больше миллиарда токенов. В итоге она выпустила Crossweft, открытый плагин для Claude Code и Codex. Его задача сформулирована прямо: агент не может объявить работу законченной, пока связанные между собой части программы не синхронизированы. Историю и устройство инструмента автор изложила на Habr.

Где ломается агентный код

Проблема знакома всем, кто поручал агентам правки сразу в нескольких файлах. Само приложение работало прекрасно. Но слои защиты, которых в проекте несколько, расходились между собой: что-то менялось в одном месте и ломалось в другом. Агент правит файл, локальная проверка проходит, он рапортует «готово». А согласованность между конфигурацией, тестами, правилами и кодом остаётся на совести человека.

Автор перепробовала много способов свести слои вместе. Один из них оказался довольно тяжёлым: отдельное приложение, которое следило за «сердцебиением» защитных слоёв и пыталось удерживать их в одном состоянии. Не помогло. Сошлось только в Crossweft, где контроль привязан к моменту, когда агент собирается завершить задачу.

Что известно о Crossweft

В анонсе, который попал в ленту, раскрыта лишь общая рамка. Как именно плагин находит связи между файлами, какие проверки запускает и что считает синхронизацией, там не сказано. Эти детали остались в полной статье, и пересказывать то, чего мы не видели, не будем.

То, что подтверждено:

  • Формат: открытый плагин.
  • Платформы: Claude Code и Codex.
  • Функция: блокирует финальное «готово» от агента, пока связанные части программы не согласованы.
  • Стоимость разработки: более $9 000.
  • Расход токенов: более 1 млрд.
  • Срок: проект, в рамках которого возникла проблема, ведётся с января.

Простой расчёт даёт около $9 за миллион токенов в среднем. Это наша оценка по двум округлённым цифрам автора. Реальная смесь входных, выходных и кешированных токенов в ней неизвестна, но порядок стоимости понятен. Итерации с агентами на задачах согласованности обходятся дорого, потому что каждая попытка тянет за собой чтение и переписывание сразу нескольких файлов.

У подхода есть и более общий смысл. Сегодня большинство агентных сценариев верит собственному отчёту модели о выполнении. Crossweft переносит критерий завершения из текста, который пишет агент, в проверку, которую агент не может обойти словами.

Как применять

Чтобы получить тот же эффект, плагин не обязателен, но дисциплина нужна в любом случае:

1. Выпишите связи между слоями проекта явным списком: политики доступа, конфиги, тесты, документация, схемы. То, что не описано, агент не сверит. 2. Сделайте «готово» результатом проверки, а не заявлением модели. Хук или скрипт, который возвращает ошибку при рассинхроне, надёжнее любой инструкции в промпте. 3. Считайте токены и деньги по итерациям с первого дня. Когда сумма дошла до четырёх знаков, переделывать подход уже дорого. 4. Перед установкой Crossweft или похожего плагина откройте репозиторий, проверьте лицензию и запрашиваемые права. Инструмент, который вмешивается в завершение работы агента, работает в непосредственной близости от вашего кода.

Для команд, которые уже живут с Claude Code или Codex, Crossweft стоит попробовать на небольшом модуле со связанными слоями. Если он поймает хотя бы одну рассинхронизацию, которую пропустили тесты, установка окупилась.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: где ломается агентный код?

Проблема знакома всем, кто поручал агентам правки сразу в нескольких файлах. Само приложение работало прекрасно. Но слои защиты, которых в проекте несколько, расходились между собой: что-то менялось в одном месте и ломалось в другом. Агент правит файл, локальная проверка проходит, он рапортует «готово». А согласованность между конфигурацией, тестами, правилами и кодом остаётся на совести человека. Автор перепробовала много способов свести слои вместе. Один из них оказался довольно тяжёлым: отдельное приложение, которое следило за «сердцебиением» защитных слоёв и пыталось уд

Что известно по теме: что известно о Crossweft?

В анонсе, который попал в ленту, раскрыта лишь общая рамка. Как именно плагин находит связи между файлами, какие проверки запускает и что считает синхронизацией, там не сказано. Эти детали остались в полной статье, и пересказывать то, чего мы не видели, не будем. То, что подтверждено: Формат: открытый плагин. Платформы: Claude Code и Codex. Функция: блокирует финальное «готово» от агента, пока связанные части программы не согласованы. Стоимость разработки: более $9 000. Расход токенов: более 1 млрд. Срок: проект, в рамках которого возникла проблема, ведётся с января. Просто

Что известно по теме: как применять?

Чтобы получить тот же эффект, плагин не обязателен, но дисциплина нужна в любом случае: 1. Выпишите связи между слоями проекта явным списком: политики доступа, конфиги, тесты, документация, схемы. То, что не описано, агент не сверит. 2. Сделайте «готово» результатом проверки, а не заявлением модели. Хук или скрипт, который возвращает ошибку при рассинхроне, надёжнее любой инструкции в промпте. 3. Считайте токены и деньги по итерациям с первого дня. Когда сумма дошла до четырёх знаков, переделывать подход уже дорого. 4. Перед установкой Crossweft или похожего плагина откройт

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…