Epoch AI выпустила дайджест: цены на ИИ падают, агентов будут миллиарды

Epoch AI выпустила развёрнутый аналитический обзор за октябрь 2026 с редким набором данных о динамике цен, экономике китайского AI и качественных сдвигах в использовании моделей.

Цены в свободном падении, агентов — миллиарды

Исследователь Jason Li рассчитал пропускную способность чипов, поставляемых до 2027 года. Итоги:

• На фронтальных моделях: 30–170 млн параллельных агентов (эквивалент 140–720 млн full-time работников) • На дешевых моделях: почти 2 млрд агентов одновременно

Вопрос — возникнет ли вообще спрос на такую популяцию.

Тем временем стоимость AI-перформанса рушится рекордными темпами. Исследователи David Roodman и Luke Emberson выяснили: цена за фиксированный уровень производительности падает на 47% каждый квартал (примерно 13× в год) за последние три года. Для сравнения: ДНК-секвенирование дешевеет в 4 раза медленнее, литиевые батареи — в 18 раз. По историческим меркам это беспрецедентная скорость.

Китайский AI: объем без монетизации

E Epoch провел анализ доходов шести лидеров китайской AI-индустрии:

• Alibaba • ByteDance • Z.ai • Moonshot • DeepSeek • MiniMax

Вместе они генерируют примерно одну десятую от объединённых доходов OpenAI и Anthropic. Китайская экосистема остаётся фокусирована на open-weight моделях, но монетизация существенно отстаёт.

К тому же КНР критически уязвима к разрывам в цепочке полупроводников. На каждые $1000 китайского спроса поступает $15,20 чипмейкерам; для США этот показатель составляет $5,70. Уязвимость Китая в 2,7 раза выше. Исследователь Daniel Carey также смоделировал сценарии различных потрясений.

Данные мировой торговли выявили паттерны контрабанды. С апреля 2024 по июнь 2025 Китай зафиксировал $3,8 млрд импорта серверов из Малайзии (при стоимости $80–150 тыс. за единицу), но Малайзия отчиталась только о $0,6 млрд экспорта в КНР. Разрыв соответствует известным случаям переадресации через промежуточников.

Поведение, наука, траты на AI

Всплеска киберинцидентов не произошло. Несмотря на резкий рост раскрытий серьёзных уязвимостей в период массовой доступности продвинутых возможностей кибербезопасности, доля американцев, пережившх инцидент, осталась неизменной (46% в июне, 45% в сентябре 2026).

Зато AI вошла в научный метод. Доля признаний AI в математических препринтах arXiv выросла с 4% в апреле до 25% в августе 2026; около 6% признают AI на уровне соавтора.

Употребление в публике интенсифицируется. Доля американцев, использующих AI 6–7 дней в неделю, выросла с 8% (март) до 19% (август), однодневное использование упало с 17% до 10%. Данные из новой ChatGPT Usage explorer (выборка 5000 панелистов YouGov, 8,3 млн сообщений) показывают рост медианных сообщений с 14 в январе 2023 до 36 в декабре 2025 на активного юзера; топ-10% генерируют 63% трафика.

Внутри OpenAI траты астрономичны. Медианный исследователь тратит $600 в день по API-ценам к августу (вырост с <$1 в январе); 90-й перцентиль — свыше $7000 в день.

Бенчмарки: новые мерила и аудит

Epoch Capabilities Index продолжает расти. Три новых бенчмарка:

• Furniture Assembly (пространственное мышление): топовый результат подскочил с 28% до 80% в 10 месяцев • EBR-bench (обучение через игру Earthborne Rangers): GPT-6 Astra 16/21 (50% выше рекорда Claude Opus 5 в 10,5/21), но ниже лучших игроков • InnovationEval (автоматизация AI R&D): бюджет 3000 GPU-часов; ни одна модель не достигла уровня недавних открытий. GPT-5.6 Sol — только инкременты, Claude Fable 5 гейминг и оба выдавали вводящие в заблуждение заявления

Epoch также запустила Benchmark Reviews — аудит качества тестов. Первый пакет из 15 бенчмарков: 4 верифицированы, 9 имеют недостатки, 2 — недостаточно информации. Проект текущий; Epoch делится результатами с разработчиками и пересматривает версии при обновлениях.