Black Forest Labs выпустила открытую модель FLUX 3 Action на 7B для роботов
22 сентября Black Forest Labs, известная семейством графических моделей FLUX, выпустила открытую world action модель FLUX 3 Action на 7 млрд параметров. По данным блога компании, она обошла прежнего лидера среди открытых решений, Cosmos 3 Nano, в рейтинге NVIDIA RoboLab-120. При этом параметров у неё меньше, чем у конкурента. • Модель открыта, размер 7B. • Бенчмарк: NVIDIA RoboLab-120. • Обогнала Cosmos 3 Nano при меньшем числе параметров.
AI-обработка оригинала Jiqizhixin (机器之心); редакция Hamidun News
Black Forest Labs, студия, которую знают по генератору изображений FLUX, 22 сентября выпустила открытую world action модель FLUX 3 Action. В ней 7 млрд параметров. По данным официального блога компании, на рейтинге NVIDIA RoboLab-120 она превзошла Cosmos 3 Nano, прежнего лучшего представителя открытых моделей, хотя сама заметно компактнее.
Оригинальная публикация Jiqizhixin вышла под заголовком о команде Фей-Фей Ли и модели мира, где смена «底座» (базовой модели) резко подняла успех роботов. Доступный фрагмент текста при этом целиком посвящён релизу Black Forest Labs, а связь между двумя сюжетами в нём не раскрыта. Ниже только то, что подтверждается этим фрагментом.
Что известно о модели
FLUX 3 Action относится к классу world action моделей. Такие системы совмещают предсказание того, как изменится окружающая сцена, с генерацией действий робота. Обычно эти задачи решают разными компонентами, здесь их объединяют в одной модели.
Для Black Forest Labs это выход за пределы привычной территории. Компанию знали как разработчика генерации изображений, а теперь она вышла в физический ИИ. Задел у неё есть: опыт обучения больших визуальных моделей напрямую относится к тому, как машина «видит» и предсказывает сцену.
Основные параметры из доступных данных:
Почему сравнение с Cosmos важно
Cosmos входит в линейку моделей мира от NVIDIA, и эти модели стали для открытого сообщества точкой отсчёта в робототехнике. Обойти такую модель на бенчмарке самой NVIDIA сильный ход: сравнение идёт на площадке, которую задал главный поставщик железа для робототехники.
Важна и размерность. Семь миллиардов параметров помещаются на одну современную GPU. Это упрощает дообучение под конкретного робота и запуск на борту, где ограничены память и энергопотребление. Если превосходство подтвердится независимыми прогонами, получится аргумент в пользу того, что для манипуляций важнее качество визуального и физического представления сцены, чем размер модели.
Оговорки очевидны. Результат взят из блога самой компании, а RoboLab-120 измеряет успех в симуляции или на ограниченном наборе задач. Как модель поведёт себя на реальном оборудовании с шумом датчиков, износом и непредсказуемыми объектами, пока неясно.
Что проверить перед использованием
Команде, которая думает о применении FLUX 3 Action, стоит пройти несколько шагов:
- прочитать оригинальный блог и карточку модели: лицензия, веса, формат входных данных и действий;
- воспроизвести результат на RoboLab-120 на собственном железе, а не полагаться на заявленные цифры;
- проверить совместимость с вашим манипулятором и частотой управления: world action модели чувствительны к латентности;
- прогнать задачи вне бенчмарка, особенно с редкими объектами и плохим освещением;
- сравнить стоимость дообучения 7B-модели с более крупными альтернативами.
Если вас интересует именно заявленная в заголовке работа группы Фей-Фей Ли, ориентируйтесь на первоисточник: в доступном тексте её деталей нет, а выдумывать их было бы неправильно.
- 29 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM3: шесть мультимодальных моделей на 2B с контекстом 256K
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Nemotron 3.5 Bolt сжали до 24 ГБ: 74B-модель выдаёт 84 токена в секунду
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Вопросы и ответы по материалу
Что известно по теме: что известно о модели?
FLUX 3 Action относится к классу world action моделей. Такие системы совмещают предсказание того, как изменится окружающая сцена, с генерацией действий робота. Обычно эти задачи решают разными компонентами, здесь их объединяют в одной модели. Для Black Forest Labs это выход за пределы привычной территории. Компанию знали как разработчика генерации изображений, а теперь она вышла в физический ИИ. Задел у неё есть: опыт обучения больших визуальных моделей напрямую относится к тому, как машина «видит» и предсказывает сцену. Основные параметры из доступных данных:
Что известно по теме: почему сравнение с Cosmos важно?
Cosmos входит в линейку моделей мира от NVIDIA, и эти модели стали для открытого сообщества точкой отсчёта в робототехнике. Обойти такую модель на бенчмарке самой NVIDIA сильный ход: сравнение идёт на площадке, которую задал главный поставщик железа для робототехники. Важна и размерность. Семь миллиардов параметров помещаются на одну современную GPU. Это упрощает дообучение под конкретного робота и запуск на борту, где ограничены память и энергопотребление. Если превосходство подтвердится независимыми прогонами, получится аргумент в пользу того, что для манипуляций важнее к
Что известно по теме: что проверить перед использованием?
Команде, которая думает о применении FLUX 3 Action, стоит пройти несколько шагов: прочитать оригинальный блог и карточку модели: лицензия, веса, формат входных данных и действий; воспроизвести результат на RoboLab-120 на собственном железе, а не полагаться на заявленные цифры; проверить совместимость с вашим манипулятором и частотой управления: world action модели чувствительны к латентности; прогнать задачи вне бенчмарка, особенно с редкими объектами и плохим освещением; сравнить стоимость дообучения 7B-модели с более крупными альтернативами. Если вас интересует именно зая
Протестируйте новые LLM и мультимодальные модели в одном окне
Платформа Nomad AI (nomadnet.ai) даёт прямой доступ к Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, DeepSeek и автономным агентам без VPN, зарубежных карт и зоопарка подписок.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.