Google выпустила Gemini 4 Argon: $2 за млн токенов и первое место в Vals Index

Google DeepMind выпустила Gemini 4 Argon, флагманскую модель для длинных многошаговых задач. С 13 октября она глобально доступна разработчикам и компаниям через API в AI Studio и на платформе Gemini. Подписчики Google AI Ultra получают её в Antigravity, а подписчики Ultra и Pro ещё и в приложении Gemini и AI Mode в Поиске. Argon занимает первое место в Vals Index, который измеряет работу моделей в финансах, кодинге, юридической работе и налогах. Стартовая цена: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, кэшированный вход дешевле на 95%.

Рефакторинг на 6 миллионов строк и разгон

Gemma за несколько дней

Главный акцент в анонсе сделан на инженерной работе. Внутри Google Argon в связке с Antigravity подняла число агентных код-сабмитов более чем на 35% и сократила откаты почти на треть.

Команда Chrome разделила ядро обработки веб-страниц и унаследованную папку с функциями браузера: около 6 млн строк внутри 40-миллионной кодовой базы Chromium. Рефакторинг на сотнях файлов, на который уходили месяцы, уложился в недели. Для пользователей это значит, что живые страницы смогут переезжать между вкладками, боковыми панелями и плавающими окнами без перезагрузки. Заодно исчезнет целый класс падений браузера.

Команда Agent Development Kit дала Argon файл правил .agents/skills и абзац с целью: убрать накладные расходы фреймворка и ничего не сломать. Модель работала ночью автономно. Результат уже в google/adk-python: подготовка in-memory сессий в длинных диалогах быстрее на 40%, холодные импорты на 21%.

Самая показательная цифра для инфраструктурщиков связана с открытой Gemma 4 E2B. Через vLLM на A100 сквозной инференс ускорился в 2,85 раза: с ~37 900 до более чем 108 000 токенов в секунду. Токены совпали на 100%, качество не просело. Правки шли от настройки внимания до speculative decoding, на всё ушло несколько дней вместо месяцев.

Наука и безопасность: от квантовых ядер до ферментов

Площадка для демонстраций тут необычно широкая:

• xTB: один из самых цитируемых открытых пакетов квантовой химии стал до 2,3x быстрее в предсказании структур молекул и в 1,8x быстрее в поиске конформеров. Изменения приняты в официальный репозиторий.
• AlphaQubit: Argon перевела внутреннюю версию ML-декодера квантовых ошибок в один оптимизированный аппаратный kernel и почти удвоила пропускную способность инференса.
• Квантовые схемы: реализация arcsin, написанная Argon и формально проверенная в Lean, снижает spacetime-стоимость более чем в 100 раз относительно опубликованной базы на квантовом CORDIC.
• Термоядерный синтез: вместе с профессором Мэттом Ландреманом из Университета Мэриленда команда Google нашла более широкий класс контрпримеров к гипотезе Града 1967 года о стеллараторах. Это даёт сообществу эталонные тесты для симуляторов.
• Редкие болезни: Gamow Labs с Argon нашла хромосомную перестройку, которую рутинный софт пропускал годами. На приватных тестах модель набрала 57% в RareBench и 52,2% в LabBench.
• Ферменты: за часы Argon собрала данные, настроила модель и отфильтровала кандидатов до пяти новых сериновых эстераз. Лабораторные тесты подтвердили каталитическую активность всех пяти.
• Isomorphic Labs: разбор сложных PDF и патентов сократился с недель до часов.

В кибербезопасности расширяется программа Fairwind: к ней подключат сотни новых партнёров. Wiz использует Argon в инициативе «Scan for Good». Модель помогла закрыть пробел, угрожавший чувствительным данным госструктуры. В медицинской инфраструктуре она связала несколько уязвимостей в цепочку, нашла обход скачивания файлов с утечкой мастер-ключа и доступом администратора. Под угрозой были сотни тысяч карточек пациентов.

Токены, цены и кому это подходит

Скидка 95% на кэшированный вход меняет экономику агентов. Прикинем (расчёт редакции) цикл из 50 вызовов с контекстом 200 тыс. токенов и по 2 тыс. токенов ответа на каждый. Без кэша только вход стоит около $20, плюс $1 за выход, итого ~$21. С кэшем вход обойдётся в $1, и весь прогон выйдет примерно в $2. Чем длиннее контекст и больше шагов, тем выгоднее схема с репозиторием в кэше и переиспользуемыми правилами вроде .agents/skills.

Практический вывод для команд: Argon стоит пробовать там, где есть проверяемый результат. Тесты, бенчмарки, формальные доказательства и лабораторные проверки позволяют отпустить агента на ночь и утром получить готовый pull request. Именно по такому сценарию сделаны кейсы с ADK, xTB и Gemma. Цена названа вводной, так что бюджеты лучше считать с запасом.

Ученым Google предлагает высший тариф Antigravity бесплатно на 6 месяцев для 10 000 человек, с поэтапным подключением и отбором. Заявки уже открыты.