Pomerado из Y Combinator превращает сайты в API: 3 цента вместо $41

Стартап Pomerado, замеченный в списке Y Combinator, предлагает агентам не кликать по сайтам, а работать с ними напрямую. Он разбирает устройство сайта и превращает его в API или MCP-сервер. Если сайт меняется, инструмент подстраивается сам. В демо Codex решал задачу через computer use 21 минуту и потратил $41. С Pomerado та же работа заняла 8 минут и 3 цента. Разница в стоимости — примерно в 1300 раз. • Код проекта открыт, репозиторий Pomerado/pomerado на GitHub • Подход бьёт по главной слабости computer use: медленным и дорогим действиям «как у человека»

AI-обработка оригинала TG: @TochkiNadAI (Точки над ИИ); редакция Hamidun News
Pomerado из Y Combinator превращает сайты в API: 3 цента вместо $41
Источник: TG: @TochkiNadAI (Точки над ИИ). Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникTG: @TochkiNadAI (Точки над ИИ) ↗
Главный редактор
Ключевой факт #1Код проекта открыт, репозиторий Pomerado/pomerado на GitHub
Ключевой факт #2Подход бьёт по главной слабости computer use: медленным и дорогим действиям «как у человека»
Задача для Codex через computer use21 минута, $41.

Пока большинство агентов осваивают интернет по-человечески, глядя на экран и двигая курсор, стартап Pomerado из экосистемы Y Combinator предлагает не притворяться человеком. В его демонстрации Codex выполнил задачу через computer use за 21 минуту и $41. С Pomerado результат вышел за 8 минут и 3 цента: быстрее примерно в 2,6 раза и дешевле примерно в 1300 раз. Код проекта открыт.

Почему клики по кнопкам обходятся так дорого

Cомputer use устроен просто и потому универсально. Агент получает картинку страницы, решает, куда нажать, жмёт, ждёт реакции, смотрит новый кадр и повторяет цикл. Так он может работать с любым сайтом, даже если у того нет программного интерфейса. Но каждый шаг требует обращения к модели, а сложная задача состоит из десятков шагов. Отсюда и медлительность, и счёт, который в демо дотянул до $41 за одну задачу.

При этом человеческий интерфейс сайта по сути оболочка над данными и действиями, которые можно запрашивать напрямую. Именно этим пользуются классические интеграции: если у сервиса есть API, агенту не нужно рисовать мышкой то, что можно получить одним запросом.

Сайт как API: что обещает Pomerado

По описанию проекта, Pomerado сначала разбирается, как устроен конкретный сайт. Затем агент обращается к нему напрямую, а сам сайт превращается в API или MCP-сервер. MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения инструментов и источников данных к LLM-агентам, который сегодня поддерживают многие клиенты и среды разработки. Если сайт выдаётся агенту как MCP-инструмент, любой совместимый агент вызывает его так же, как обычную функцию.

Вторая часть обещания касается хрупкости. Интеграции с сайтами без официального API ломаются при каждом редизайне или смене разметки, и на их поддержку уходит заметная часть времени. Pomerado заявляет, что при изменениях сайта подстраивается сам, без ручной переделки.

Ключевые параметры из демонстрации:

  • Задача для Codex через computer use: 21 минута, $41.
  • Та же задача с Pomerado: 8 минут, $0,03 (3 цента).
  • Выигрыш по времени: примерно 2,6 раза.
  • Выигрыш по стоимости: примерно в 1300 раз.
  • Результат разбора сайта: API или MCP-интерфейс для агента.
  • Адаптация: инструмент сам реагирует на изменения сайта.
  • Лицензия и доступ: открытый код, репозиторий Pomerado/pomerado на GitHub.
  • Статус: проект замечен в списке стартапов Y Combinator.

Что стоит проверить до внедрения

Цифры взяты из одной демонстрации, и сравнивать их с чем-то кроме конкретной задачи нельзя. Разница в 8 минут против 21 понятна и правдоподобна. А вот 3 цента против $41 в основном показывают, насколько дорого агенту обходится пошаговая работа через модель на каждом действии. На других сайтах и более длинных сценариях соотношение будет другим.

Практический вопрос для команд, которые строят агентов: насколько хорошо такой слой справляется с авторизацией, динамическими страницами и действиями с побочными эффектами вроде оплаты или отправки форм. Это и нужно проверять на собственных сценариях.

Проще всего начать с пилота. Возьмите две-три рутинные задачи агента на внешних сайтах, например сбор данных из личных кабинетов или заполнение однотипных форм. Прогоните их через computer use и через Pomerado, замерьте время, стоимость и долю успешных запусков. Поскольку код открыт, можно прочитать, как именно проект разбирает сайты, и оценить риски до подключения к боевым процессам. Отдельно стоит проверить условия использования сайтов: прямой доступ в обход интерфейса не везде разрешён.

Если заявленные цифры подтвердятся хотя бы на части задач, computer use останется запасным вариантом для сайтов без предсказуемой структуры, а основная нагрузка уйдёт на прямые вызовы.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: почему клики по кнопкам обходятся так дорого?

Cомputer use устроен просто и потому универсально. Агент получает картинку страницы, решает, куда нажать, жмёт, ждёт реакции, смотрит новый кадр и повторяет цикл. Так он может работать с любым сайтом, даже если у того нет программного интерфейса. Но каждый шаг требует обращения к модели, а сложная задача состоит из десятков шагов. Отсюда и медлительность, и счёт, который в демо дотянул до $41 за одну задачу. При этом человеческий интерфейс сайта по сути оболочка над данными и действиями, которые можно запрашивать напрямую. Именно этим пользуются классические интеграции: есл

Что известно по теме: сайт как API: что обещает Pomerado?

По описанию проекта, Pomerado сначала разбирается, как устроен конкретный сайт. Затем агент обращается к нему напрямую, а сам сайт превращается в API или MCP-сервер. MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения инструментов и источников данных к LLM-агентам, который сегодня поддерживают многие клиенты и среды разработки. Если сайт выдаётся агенту как MCP-инструмент, любой совместимый агент вызывает его так же, как обычную функцию. Вторая часть обещания касается хрупкости. Интеграции с сайтами без официального API ломаются при каждом редизайне или смене р

Что известно по теме: что стоит проверить до внедрения?

Цифры взяты из одной демонстрации, и сравнивать их с чем-то кроме конкретной задачи нельзя. Разница в 8 минут против 21 понятна и правдоподобна. А вот 3 цента против $41 в основном показывают, насколько дорого агенту обходится пошаговая работа через модель на каждом действии. На других сайтах и более длинных сценариях соотношение будет другим. Практический вопрос для команд, которые строят агентов: насколько хорошо такой слой справляется с авторизацией, динамическими страницами и действиями с побочными эффектами вроде оплаты или отправки форм. Это и нужно проверять на собст

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…