Anthropic даст компаниям отчёты о токенах: траты клиентов за год выросли в 9 раз

Anthropic запустила набор отчётов для корпоративных клиентов: он показывает, сколько компания тратит на токены (единицы текста, за которые платят при работе с моделью), что команды на эти деньги сделали и где работа застряла. Одновременно стало известно, что дела у самой Anthropic идут хорошо. Во втором квартале она вышла на операционную прибыль, то есть заработала на основном бизнесе больше, чем потратила. Показатель net revenue retention, который измеряет, сколько денег приносят те же самые клиенты спустя год, составил 900%. Клиенты, которые в третьем квартале 2025 года тратили условный доллар, в третьем квартале 2026-го тратят девять.

Что именно увидит руководитель

Отчёты строятся на внутренней аналитике и опросах сотрудников. Менеджер выбирает период и получает картину по команде:

• что команда произвела за эти даты;
• сколько это стоило в токенах и деньгах;
• на каких шагах рабочие процессы ломались;
• рекомендации, как получить результат лучше.

Anthropic обещает, что по умолчанию не будет использовать эти данные для обучения своих моделей. Кроме того, компания добавила общие групповые бюджеты на токены. Раньше расход был размазан по отдельным людям, теперь команда может распределять один пул.

По сути, это ответ на самый частый вопрос крупных заказчиков: окупаются ли вложения. TechCrunch отмечает, что расходы на токены растут в основном за счёт компаний, которых поддерживают венчурные фонды. Большинство компаний из списка Fortune 500 пока не видят заметной отдачи от ИИ.

Счёт, на который не рассчитывали финдиректора

Картину дополняет свежий отчёт Jellyfish, которая делает аналитику для разработчиков. Компания изучила использование агентных кодинг-инструментов (тех, что сами пишут и правят код) среди 276 тысяч своих клиентов.

• Claude Code и другие инструменты на моделях Anthropic остаются самыми популярными. На них приходится почти треть всех предложенных правок кода, отправленных на проверку.
• Траты на такие инструменты выросли в 10 раз с начала года.
• Сейчас это около 2% всех расходов на инженеров.

Двух процентов мало, но рост в десять раз бюджетом не предусмотрен. Главный научный сотрудник Jellyfish Николас Арколано говорит: даже если 2% кажется небольшой суммой, такой рост большинство финансовых директоров не закладывало. По его словам, просто тратить уже недостаточно, расходы надо оптимизировать и добиваться от инструментов отдачи. Отчёты Anthropic бьют ровно в эту точку.

Почему клиенты не уходят к конкуренту

Летом OpenAI выпустила модель Astra, и казалось, что она потеснит Anthropic. Пока этого нет. Руководитель ИИ-продуктов Jellyfish Николас Альбарран рассказывает, что Codex (кодинговый инструмент OpenAI) долго почти не был заметен в их данных и начал расти только с выходом Astra. Если судить по соцсети X, конкуренция выглядит жарче: там все говорят, что Codex лучше. В реальных данных картина иная. У Anthropic была сильная работа с корпоративными заказчиками, а инструмент просто хорошо работал. Люди потратили много сил, чтобы выстроить вокруг него свои процессы, и достаточной причины всё менять у них нет.

Для крупной компании переход сложнее, чем для одиночного программиста. Альбарран указывает ещё на один фактор: все крупные лаборатории вкладываются в forward-deployed engineering (FDE). Так называют команды, которые отправляют ИИ-консультантов работать внутри компании-клиента и помогать с запуском. Новые отчёты Anthropic можно считать облегчённой версией такой помощи без живых людей на месте. По словам Альбаррана, чем дольше компания работает с одним поставщиком, тем сложнее уйти: у каждой системы свои причуды, например в том, как она обращается с файлами инструкций для агентов. Поэтому стоимость переключения остаётся ненулевой.

Что это значит для тех, кто платит

Рынок агентного кодинга переходит от гонки за качеством модели к борьбе за удержание клиентов. Выигрывает тот, кто объясняет заказчику, куда ушли деньги. Если вы платите за Claude Code или аналоги, пора считать стоимость токенов на команду и на результат, а не только на человека. Пока эти отчёты свежие, их польза не проверена. Но они делают расходы на ИИ видимыми для финансового директора, а это сильный аргумент при продлении договора.