Nvidia DLSS 5 не понравился ни геймерам, ни разработчикам, но может стать стандартом

Nvidia DLSS 5 — пятое поколение ИИ-апскейлинга — вызвало волну критики. Геймеры говорят об «эффекте зловещей долины»: картинка выглядит неестественно, особенно на движущихся объектах. Разработчики игр тоже не в восторге: интеграция требует лишних усилий, а результат нестабилен от игры к игре. Nvidia на это не реагирует — компания уверена, что через несколько лет технология станет режимом по умолчанию для всей индустрии.

AI-обработка оригинала Wired; редакция Hamidun News
Nvidia DLSS 5 не понравился ни геймерам, ни разработчикам, но может стать стандартом
Источник: Wired. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Nvidia DLSS 5 — новое поколение технологии апскейлинга с ИИ — встретило холодный приём сразу с двух сторон. Геймеры называют картинку жуткой и неестественной. Разработчики игр разделяют скептицизм, хотя Nvidia настаивает: через несколько лет это станет режимом по умолчанию для всех видеокарт.

DLSS расшифровывается как Deep Learning Super Sampling. Nvidia развивает технологию с 2018 года — идея в том, чтобы рендерить сцену в более низком разрешении, а нейросеть достраивала детали и повышала картинку до 4K или выше. Ранние версии работали достаточно хорошо: многие игроки не замечали разницы с нативным рендерингом, зато получали существенный прирост FPS.

DLSS 3, вышедший вместе с видеокартами RTX 40-серии, добавил генерацию промежуточных кадров — Frame Generation. Технология вставляла синтезированные кадры между настоящими, позволяя удвоить счётчик FPS без нагрузки на GPU. DLSS 5 идёт ещё дальше.

Пятое поколение использует мультикадровую генерацию: ИИ создаёт несколько промежуточных кадров подряд, потенциально умножая видимый FPS в разы. Проблема в том, что чем больше кадров генерирует нейросеть — тем больше артефактов она вносит. Геймеры фиксируют эффект зловещей долины: изображение выглядит почти правильно, но взгляд улавливает что-то неестественное.

Размытые края движущихся объектов, призрачные следы, подрагивание текстур — всё это разрушает погружение, ради которого игроки и покупают топовые видеокарты. Реакция сообщества оказалась предсказуемо жёсткой. Форумы и Reddit заполнились сравнительными скриншотами и видео, где DLSS 5 проигрывает нативному рендерингу по визуальному качеству.

Особенно болезненно это воспринимается в контексте цены: видеокарты с поддержкой новейших функций DLSS стоят дорого, и платить за ухудшение картинки никто не хочет. Но более показательна позиция разработчиков игр. Студии в целом не в восторге от DLSS 5.

Интеграция технологии требует дополнительных усилий при разработке: нужно настраивать параметры под конкретную игру, тестировать на разных сценах и разрешениях, управлять артефактами. ИИ-генерация кадров меняет привычный pipeline работы с графическим движком, усложняет оптимизацию и добавляет непредсказуемость в процесс QA. При этом конечный результат нестабилен: в одних играх DLSS 5 работает приемлемо, в других — явно хуже нативного рендеринга.

Nvidia при этом не меняет риторику. Компания позиционирует DLSS 5 как будущее игровой графики и прогнозирует, что через несколько лет технология станет режимом по умолчанию. Аргументы у Nvidia есть: разрешения экранов растут, игровые сцены становятся сложнее, и традиционный рендеринг всё труднее масштабировать.

ИИ-апскейлинг — логичный ответ на этот вызов, вопрос лишь в том, насколько быстро технология дозреет до приемлемого качества. Конкуренты не дремлют. AMD продвигает FSR (FidelityFX Super Resolution), Intel — XeSS.

Обе технологии работают на видеокартах любых производителей, что даёт им преимущество по охвату. Если качество DLSS 5 не улучшится в ближайших обновлениях, часть разработчиков может предпочесть более простые в интеграции решения — а это ударит по позициям Nvidia в ключевом для неё сегменте. История DLSS 5 — это история о скорости против качества.

Nvidia торопится внедрить технологию, которая ещё не созрела до ожидаемого уровня. Геймеры чувствуют это интуитивно, разработчики — практически. Пока компания не устранит артефакты и не снизит нагрузку на студии, будущий стандарт останется спорной настройкой для тех, кто готов закрыть глаза на побочные эффекты.

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…