Как работает нейросеть для кодирования: агенты, токены, инструменты

На Habr вышел полезный разбор того, как на самом деле работают ИИ-агенты для разработки. За «магией» — обычная инженерия: LLM, системный промпт, контекст чата, вызовы инструментов и цикл повторных запросов. Материал хорошо показывает, почему качество агента зависит не только от модели, но и от длины истории, кэша токенов, набора инструментов и режима reasoning.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Как работает нейросеть для кодирования: агенты, токены, инструменты
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

На Habr вышел подробный разбор того, как устроены ИИ-агенты для кодирования: текст снимает ореол «магии» и показывает, что за удобным интерфейсом стоят вполне конкретные механики — токены, системный промпт, инструменты, память диалога и цикл повторных вызовов модели.

Что такое ИИ-агент для программирования?

Агент для разработки — это оболочка вокруг большой языковой модели. Внутри такой системы есть сама LLM, скрытый системный промпт с правилами поведения, список доступных инструментов и код, который гоняет всё это по циклу «запрос → вызов функции → результат».

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…