Ollama ускорила локальное ИИ на Mac с Apple M5: запускай нейросеть без облака

Ollama выпустила версию 0.19 с аппаратным ускорением для Apple M5, M5 Pro и M5 Max. За счёт MLX и новых ускорителей локальные модели на Mac быстрее выдают первый токен и заметно прибавляют в генерации. Быстрее станут и кодовые агенты вроде Claude Code и Codex. Но есть важное условие: для нового режима нужен компьютер минимум с 32 Гбайт унифицированной памяти.

AI-обработка оригинала 3DNews AI; редакция Hamidun News
Ollama ускорила локальное ИИ на Mac с Apple M5: запускай нейросеть без облака
Источник: 3DNews AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Ollama добавила поддержку локального ИИ на чипах Apple M5, M5 Pro и M5 Max, чтобы нейросети запускались на macOS заметно быстрее благодаря встроенному аппаратному ускорению.

Как запустить локальную нейросеть на Apple M5?

Используйте Ollama версии 0.19 с Apple M5/M5 Pro/M5 Max и минимум 32 ГБ памяти. Инструмент использует аппаратное ускорение через MLX-фреймворк Apple для более быстрого запуска языковых моделей.

Как запустить нейросеть локально на Mac?

С помощью Ollama — инструмента для локального запуска языковых моделей. В версии 0.19 добавлена поддержка чипов Apple M5 с аппаратным ускорением для более быстрой работы.

Можно ли использовать локальное ИИ на Mac M5?

Да, Ollama версии 0.19 теперь поддерживает Apple M5 и требует минимум 32 Гбайт унифицированной памяти для работы.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Как запустить локальную нейросеть на Apple M5?

Используйте Ollama версии 0.19 с Apple M5/M5 Pro/M5 Max и минимум 32 ГБ памяти. Инструмент использует аппаратное ускорение через MLX-фреймворк Apple для более быстрого запуска языковых моделей.

Как запустить нейросеть локально на Mac?

С помощью Ollama — инструмента для локального запуска языковых моделей. В версии 0.19 добавлена поддержка чипов Apple M5 с аппаратным ускорением для более быстрой работы.

Можно ли использовать локальное ИИ на Mac M5?

Да, Ollama версии 0.19 теперь поддерживает Apple M5 и требует минимум 32 Гбайт унифицированной памяти для работы.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…