Внедрение ИИ в компании: как встроить в существующую сеть

dBrain.cloud собрала двухуровневую AI инфраструктуру: LocalAI для быстрого запуска готовых моделей и Kubeflow для полного MLOps цикла. Самым сложным оказался не деплой моделей, а выбор режима KServe: команда отказалась от Knative в пользу Standard mode и затем перевела всю сетевую архитектуру с Ingress на Gateway API, чтобы упростить эксплуатацию, снизить число зависимостей и убрать лишние точки отказа.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Внедрение ИИ в компании: как встроить в существующую сеть
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Внедрение ИИ в компании начинается не с моделей, а с того, как встроить их в существующую инфраструктуру: платформа dBrain собрала для этого два слоя — LocalAI для готовых моделей и Kubeflow для полного цикла разработки.

Где основная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказывается не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Что такое LocalAI?

Open source инструмент для запуска готовых ИИ-моделей: чат, генерация изображений и видео, распознавание и синтез речи, мультимодальные сценарии.

Где главная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Не в самих моделях, а в интеграции их в существующую корпоративную инфраструктуру и сеть.

Что самое сложное при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Почему встраивание ИИ-моделей в корпоративную систему сложнее самих моделей?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Где основная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказывается не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

Что такое LocalAI?

Open source инструмент для запуска готовых ИИ-моделей: чат, генерация изображений и видео, распознавание и синтез речи, мультимодальные сценарии.

Где главная сложность при внедрении ИИ в компанию?

Не в самих моделях, а в интеграции их в существующую корпоративную инфраструктуру и сеть.

Что самое сложное при внедрении ИИ в компанию?

Главный объем работы оказался не в самих моделях, а в том, как встроить их в существующую инфраструктуру и сеть.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…