Как внедрить ИИ для поиска документов: опыт Рунити
Рунити рассказала о корпоративном RAG-ассистенте, который объединяет поиск по Confluence и GitLab, проверяет доступ к каждому документу и не выводит данные во внешние сервисы. Внутри — локальные модели Qwen, Qdrant, Temporal и четыре отдельных агента: от общего чат-бота до помощника для кодинга. По оценке команды, инфраструктура такого решения обходится в 160–200 тыс. руб. в месяц.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Рунити рассказала об опыте внедрения ИИ-ассистента для поиска документации в Confluence и GitLab, который ищет одновременно по кодовой базе и документам, учитывает права доступа и работает в закрытом контуре без отправки корпоративных данных во внешние сервисы.
Как работает RAG-ассистент для документации?
Система одновременно ищет в Confluence и GitLab, учитывает права доступа и работает в закрытом контуре без отправки корпоративных данных во внешние сервисы.
Как внедрить ИИ для поиска документов без облака?
По опыту Рунити, система работает в закрытом контуре — корпоративные данные не отправляются во внешние сервисы. ИИ-ассистент одновременно ищет по Confluence и GitLab и учитывает права доступа сотрудников.
На что заменить ручной поиск документации?
Рунити создала ИИ-ассистента для поиска по документации и коду. По их опыту, это решает задачу поиска актуальной документации и кусков кода за часы вместо часов ручного поиска.
Вопросы и ответы по материалу
Как работает RAG-ассистент для документации?
Система одновременно ищет в Confluence и GitLab, учитывает права доступа и работает в закрытом контуре без отправки корпоративных данных во внешние сервисы.
Как внедрить ИИ для поиска документов без облака?
По опыту Рунити, система работает в закрытом контуре — корпоративные данные не отправляются во внешние сервисы. ИИ-ассистент одновременно ищет по Confluence и GitLab и учитывает права доступа сотрудников.
На что заменить ручной поиск документации?
Рунити создала ИИ-ассистента для поиска по документации и коду. По их опыту, это решает задачу поиска актуальной документации и кусков кода за часы вместо часов ручного поиска.
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.