Почему ChatGPT и конкуренты не боятся расходов на ИИ
Если смотреть только на выручку и расходы, рынок ИИ легко принять за пузырь. Но есть другая версия: OpenAI и конкуренты строят не просто рабочий инструмент, а повседневную привычку. Чем чаще человек советуется с ботом, ищет у него поддержку и возвращается в чат, тем понятнее, почему доступ к LLM сегодня раздают так щедро.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Если оценивать AI-boom только по текущей выручке и затратам ChatGPT и других крупных ИИ-сервисов, он действительно выглядит перегретым. Но у этой гонки может быть другая логика: крупнейшие игроки строят не столько инструмент для экономии труда, сколько сервис, без которого пользователю психологически трудно обходиться.
Почему расходы ИИ-компаний на инфраструктуру не приводят к краху?
Критики часто оценивают ИИ как обычный SaaS-бизнес, сравнивая расходы на дата-центры и обучение моделей с текущей выручкой. Но компании строят психологическую привязку пользователя: создают сервис, без которого клиенту психологически трудно обходиться.
- 29 окт. 2026 г.pgvector против Qdrant: бенчмарк на 100 000 векторов размерности 1536
- 28 окт. 2026 г.Keystone убрал имя модели из кода: open-source LLM-шлюз добавляет 0,64 мс
- 28 окт. 2026 г.Wired за сутки протестировал 6 ИИ-агентов: Dots лидирует, Gemini Spark провалил обед
- 28 окт. 2026 г.Anthropic превращает Claude Code в платформу: Claude Mods переворачивают обвязку агента
Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами
Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.