Внедрение ИИ в страховании: почему данные важнее моделей

Страховым компаниям мало просто купить AI-инструменты: сначала нужно навести порядок в данных. По выводу Autorek, главный тормоз — разрозненные системы, ручные сверки и слабая интеграция между операциями и финансами. Пока этот слой не выстроен, даже сильные модели дают ограниченный эффект, плохо масштабируются и требуют слишком много ручной проверки. Поэтому реальная подготовка к AI начинается с data layer, а не с очередного пилота.