Нейросеть для картинок: какая поймёт русский культурный код
Разработчик на Хабре создал мини-бенчмарк для нейросетей: вместо академических метрик — Шурик, советские панельки и доктор Ливси. Идея возникла после того, как Nano Banana нарисовала сцену на фоне панелек и точно передала вайб. Западные модели спотыкаются: панельки выходят мрачной антиутопией, Шурик — безликим студентом. Nano Banana оказалась ближе всего к пониманию культуры изнутри.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчик протестировал несколько нейросетей для создания изображений на знание русского культурного кода — советских панелек, Шурика и доктора Ливси.
Какая нейросеть лучше рисует советские панельки?
Nano Banana точно передала атмосферу советских панелек, не просто изобразив здания, но и передав визуальный вайб.
- 29 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM3: шесть мультимодальных моделей на 2B с контекстом 256K
- 29 окт. 2026 г.Black Forest Labs выпустила FLUX.3 Klein: 1024×1024 за 2 секунды на H100
- 28 окт. 2026 г.Nemotron 3.5 Bolt сжали до 24 ГБ: 74B-модель выдаёт 84 токена в секунду
- 28 окт. 2026 г.PyTorch 2.15 ускорил MoE-модели на Mac в 5–6,5 раза и принёс FP8
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.