7 фреймворков для многоагентных AI-систем: LangGraph, CrewAI, AutoGen и другие
KDnuggets выпустил удобный обзор семи фреймворков для оркестрации AI-агентов. В списке — LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, AutoGen, Semantic Kernel и LlamaIndex Agent Workflow. Материал помогает быстро понять, какой стек лучше подходит для stateful workflow, enterprise-интеграций, мультимодальности, RAG и многоагентных сценариев с кодом, делегированием задач и сохранением состояния между шагами.
AI-обработка оригинала KDnuggets; редакция Hamidun News
KDnuggets выпустил подборку семи фреймворков для создания многоагентных AI-систем: LangGraph, CrewAI, Google ADK и AutoGen.
Почему нужна оркестрация AI-агентов?
Агентные приложения требуют управления состоянием, проверок и планирования шагов, подключения инструментов, вызова API и делегирования задач другим агентам без потери контекста между итерациями, поэтому оркестрация стала отдельным инженерным слоем.
- 29 окт. 2026 г.Anthropic в S-1 показала: 11 900 клиентов платят от $100 тысяч в год
- 29 окт. 2026 г.Google DeepMind нашла дефект softmax: градиент обнуляется при отрыве 16,6
- 28 окт. 2026 г.CNN 2015 года обошла GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в диагностике рака кожи
- 28 окт. 2026 г.Google научила LLM «спать»: SLEEP закрепляет знания в весах, до 10 млн токенов
От чтения про ИИ-агентов — к запуску своего агента за вечер
Пошаговая сборка автономных агентов и MCP-связок в Hamidun Academy (academy.hamidun.com) (72 часа бесплатно) или мгновенный запуск готовых мультишаговых агентов в облаке Nomad.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.