Внедрение ИИ в разработку: от LLM к агентам управления знаниями
Разработчик ушёл из международной компании не из-за страха перед ИИ, а потому что внутри не хотели всерьёз внедрять новые инструменты. После появления зрелых LLM, особенно моделей Anthropic, ему стало интереснее строить систему знаний с личным агентом, связывать нескольких помощников в одну рабочую среду и искать AI-продукты, чем продолжать делать типовые веб-проекты без ощущения профессионального роста.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчик описал свой опыт внедрения ИИ-инструментов (LLM и агентов управления знаниями) и рассказал, почему решил добровольно уйти из международной компании, отказавшейся активно их использовать.
Почему внедрение ИИ важно для разработчика?
По опыту автора, работа с LLM и современными ИИ-инструментами даёт ощущение роста и интереса. Без активного внедрения ИИ разработка становится рутинной и теряет привлекательность.
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.