Инженерные агенты вместо разработчиков: полгода революции в коде

Автор OpenClaw заметил: за полгода агенты стали мейнстримом в разработке. В мае это был вау-эффект, в декабре — обычный рабочий процесс. Его методы работы с агентами теперь используют во всей индустрии.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Инженерные агенты вместо разработчиков: полгода революции в коде
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Полгода назад Петр Штайнбергер, создатель OpenClaw (которую позже купила OpenAI), опубликовал статью о разработке на инференс-скорости — когда AI-агент выполняет задачу за 5 секунд инференса вместо часа ручного кодирования. Тогда это казалось революцией и первыми впечатлениями. Сейчас эта революция стала обычным рабочим днём в индустрии.

От экспериментов к стандарту В мае 2025-го инференс-скорость была интересной идеей.

Агенты часто ошибались, требовали кастомных промптов, работали только на простых задачах. Разработчики относились скептически: «Это не настоящая разработка, а игрушка». К декабрю картина полностью поменялась. Агенты научились работать с реальными проектами из тысячи файлов, сложными интеграциями, легаси-кодом. Точность выросла с 70% до 90%+. Главное — время итерации упало с часов на минуты. Агент выделяет ошибку, переделывает, кладёт результат обратно.

Как это работает на практике

Штайнбергер обнаружил простую истину: скорость доставки = скорость инференса. Если модель выполняет инференс за 5 секунд, фича доставляется в 5 минут (минус валидация). Для сравнения, раньше это было 1-3 часа. Но скорость не главное. Главное — изменение роли разработчика. Ты больше не пишешь код. Ты формулируешь задачу для агента, проверяешь результат, утверждаешь или посылаешь на переделку. Это как найм junior-разработчика, который никогда не устаёт и выполняет за микросекунды.

Методы работы с агентами

За полгода появились практики, которые Штайнбергер описал и которые теперь стандартны: Минимизировать уточнения — подготовить весь контекст перед запросом Использовать file-graph и type-hints как обучающие примеры для агента Дать агенту доступ к истории коммитов (примеры успешного кода) Не исправлять агента руками — дать ему ошибку, и он сам переделает * Фокусироваться на high-level задачах, не на синтаксисе > Инженер теперь мыслит на уровне фич, а не строк кода. Агент забирает всё остальное.

Что это значит для индустрии Разработка перестала быть про написание кода.

Это теперь про постановку задач и валидацию. Те, кто понял эту смену, работают в 3-5 раз производительнее. Те, кто ещё пишет код сам, постепенно теряют конкурентность. Штайнбергер писал про первые впечатления, но оказалось — это вообще не впечатления, а новая нормальность.

Сюжет
ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Практика · Hamidun Academy

Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода

В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.

Открыть 72ч бесплатный доступ →Интенсив по Вайб-кодингу
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…