ИИ-агенты в программировании: какие архитектуры кода лучше работают
AI-агенты пишут код, но у них есть ограничения: ограниченная память и контекстное окно. Это значит, что традиционные архитектуры (TDD, OOP, MVC) работают по-другому. Статья анализирует, какие подходы полезны для агентов, а какие нет.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
AI-агенты в программировании пишут код, но сталкиваются с ограничениями: память и контекстное окно намного меньше, чем у человека.
Почему архитектура кода важна для AI-агентов?
Потому что агент не видит всю систему целиком. Ему нужно понять задачу, найти релевантные файлы, понять, как они связаны, внести изменения — всё в рамках ограниченного контекстного окна. Разные архитектуры по-разному помогают или мешают этому процессу.
- 29 окт. 2026 г.Агенты учатся на невезении: уроки LLM переносят случайный сбой в решения
- 29 окт. 2026 г.Liquid AI выпустила LFM3: шесть мультимодальных моделей на 2B с контекстом 256K
- 28 окт. 2026 г.AdaPRA поднял Qwen 80B на 24,5 пункта в data science-лидербордах
- 28 окт. 2026 г.AOS-Bench показал: агенты с разницей 0,6 пункта доставляют 54% и 68% задач
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.