AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения

AWS представила три улучшения SageMaker Feature Store: Lake Formation для контроля доступа к данным, поддержку Iceberg для лучшей масштабируемости и оптимизацию пайплайнов машинного обучения.

AI-обработка оригинала AWS Machine Learning Blog; редакция Hamidun News
AWS SageMaker: новые инструменты для машинного обучения
Источник: AWS Machine Learning Blog. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

AWS добавила три новые возможности для ускорения машинного обучения в SageMaker Feature Store, доступные в Python SDK v3.8.0.

Что такое AWS

SageMaker Feature Store и зачем он нужен для машинного обучения? Это специализированный сервис для управления ML-признаками — хранилище, откуда модели берут данные для обучения и инференса. Признаки нужно трансформировать, версионировать и синхронизировать между моделями, поэтому нельзя просто использовать S3.

Какие новые возможности добавила AWS в SageMaker?

Три обновления в Python SDK v3.8.0, направленные на ускорение и упрощение создания ML-пайплайнов, особенно для команд, управляющих большими объёмами признаков.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что такое AWS SageMaker Feature Store и зачем он нужен для машинного обучения?

Это специализированный сервис для управления ML-признаками — хранилище, откуда модели берут данные для обучения и инференса. Признаки нужно трансформировать, версионировать и синхронизировать между моделями, поэтому нельзя просто использовать S3.

Какие новые возможности добавила AWS в SageMaker?

Три обновления в Python SDK v3.8.0, направленные на ускорение и упрощение создания ML-пайплайнов, особенно для команд, управляющих большими объёмами признаков.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…