Все новости
10612
Stanford и Together AI научили LLM писать текст с плана: генерация быстрее до 31 раза
Исследователи Stanford и Together AI перенесли «предсказание следующего масштаба» из VAR на текст: модель сначала пишет план, потом детали. Заявлено ускорение до 31…
DeepSeek после многочасового сбоя начислил пользователям токены в качестве компенсации
Утром 15 октября веб-чат и API DeepSeek, включая V4 Pro и V4.1 Flash, лежали несколько часов. Компания ответила нечастым для рынка жестом: выдала токены.
Scene-Designer обучили проектировать и критиковать 3D-сцены по тексту на 50 тыс. примеров
Scene-Designer учится проектировать и критиковать 3D-сцены из текста. Два датасета по 35 и 15 тысяч примеров. Scene-Critic достигает 89% точности в сравнении сцен…
Cognition и National Design Studio открыли резиденцию American Forge на 6 месяцев
WorldOracle проверяет мировые модели: робот промахнулся, а модель показала успех
ProD предотвращает зацикливание ИИ-агентов: тест на 8 моделях (0,6B–8B)
ECHO: многошаговые прогнозы без пристроек и вдвое дешевле MTP
UniAVC: совместный синтез аудио и видео через асимметричное расписание шума
Исследователи HKUST разработали UniAVC — первую модель для одновременного синтеза аудио и видео. Система обучается на отдельных данных каждой модальности, затем…
Groq запустил Meta Muse Spark Open: 816B параметров и 350+ токенов/с
Meta выпустила open-weight модель Muse Spark Open для агентного кодинга: 816B параметров, 42B активных. На GroqCloud она доступна в limited preview на скорости 350+…
Groq запускает инференс для HUMAIN One: голосовая ОС координирует сотни агентов
Moonshot выложила Kimi Vendor Verifier: 6 тестов для проверки провайдеров K2.6
FineSplat: мелкие патчи и двойная группировка для детального синтеза видов
CoworkEnv синтезирует среды для ИИ-коллег: Qwen3-VL-8B выросла с 46,6 до 64,1
RoboValue проверил оценщиков действий роботов на 35 задачах и нашёл слепые зоны
Бенчмарк RoboValue охватывает 15 симуляционных и 20 реальных задач манипуляции и показывает: value-модели путают порядок шагов и плохо оценивают восстановление…
Откуда берется физическое самообучение VLM: закон масштабирования LLM-агентов
Исследование PhysRSI-eval измеряет, как Vision-Language модели улучшаются на физических задачах манипуляции. Авторы оценили разные VLM на 18 задачах по пятимерной…