Все новости

Исследования·MarkTechPost

Полное руководство по ModelScope: от поиска моделей до экспорта

Подробное практическое руководство по работе с платформой ModelScope в Google Colab. Узнайте, как искать, тестировать, дообучать и экспортировать ИИ-модели с…

Автономные системы·MarkTechPost

OSGym: новый фреймворк для масштабного обучения ИИ-агентов за копейки

Представлен OSGym — инфраструктурный прорыв, позволяющий запускать тысячи виртуальных сред для обучения ИИ управлению компьютером по цене чашки кофе в день.

Автономные системы·MarkTechPost

Meta представила Muse Spark: мультимодальную ИИ-модель с визуальным мышлением

Подразделение Meta Superintelligence Labs представило Muse Spark — первую ИИ-модель нового семейства. Новинка поддерживает визуальную цепочку рассуждений и работу с…

Бизнес·YouTube: OpenAI

OpenAI показала новый ChatGPT Voice на модели GPT Live без технических деталей

OpenAI выпустила видео про обновлённый ChatGPT Voice на базе GPT Live. Ни задержки, ни языков, ни тарифов в релизе нет — разбираем, что известно и что проверять.

01Сравнение Sigmoid и ReLU: скрытая цена потери геометрического контекста19 окт. 2026 г.·3 мин 02Создание ИИ-конвейеров для обработки документов с LangExtract и OpenAI19 окт. 2026 г.·3 мин 03EgoX собирает камеру, руки и объекты в одну 3D-сцену и на 65,6% точнее по рукам19 окт. 2026 г.·3 мин 04OpenVLHarness добавил мультимодальным моделям память и инструменты: +9,7–12,6 балла19 окт. 2026 г.·2 мин 05Stateful Harness поднял точность мировых моделей с 32% до 92% на скрытом состоянии19 окт. 2026 г.·3 мин

Топ темы

Гибридные LLM: рекуррентные слои глушат attention, помогает поэтапное обучение

Робототехника·Hugging Face Daily Papers

Роботы делятся опытом: флот из 96 машин поднял успех упаковки с 79,2% до 98,3%

Halcyon обошла LlamaGen и JiT-T2I, потратив на претрейн в 18–275 раз меньше compute

MemT-1.0 встраивает память в саму модель: хранилище меньше в 66 раз при 128K

Бизнес·Artificial Analysis

Artificial Analysis запустил HealthBench: GPT-6 Astra лидирует с 66,0%

Artificial Analysis запустил лидерборды HealthBench и HealthBench Professional. GPT-6 Astra набрал 66,0% у клиницистов, а Claude Sonnet 5.5 лидирует на массовом…

ActionRoPE превращает действия игрока в координаты и режет дрейф сцены на 66%

ActionRoPE задаёт управление в игровых мировых моделях через мировые координаты без новых параметров и снижает дрейф при возврате в точку на 66% относительно…

Heartbeat Thinking учит голосовых агентов работать, пока вы ещё говорите: задержка −36,4%

Новая схема для голосовых агентов запускает рассуждения и вызовы инструментов прямо во время речи. На FDBench v3 охват тулов вырос на 16 п.п., а задержка ответа упала на 36,4%.

OpenDS-World: лучший ИИ-агент решил 39% задач глубокого поиска в живом вебе

SEAM учит TTS новым словам без аудио и режет нужду в данных на 75%

LLM·Hugging Face Daily Papers

Агенты GPT теряют до 11,3 пункта точности, когда отчёт симулятора лежит в файле

LLM·Hugging Face Daily Papers

VerifierBench: 19 LLM написали верификаторы, лучший набрал лишь 62,1 балла

LLM·Hugging Face Daily Papers

Сильные ИИ-агенты передают ход человеку в 80% случаев, когда его путь короче

Исследования

RouteWeaver учит LLM-роутер выбирать режим и дал 61,4% точности

Робототехника

SpatialScout: лучший VLM-агент собрал 3D-карту комнаты лишь на 41,71%

Исследования

Omni-Woodpecker снижает галлюцинации омни-LLM без дообучения: +12,9 на CMM

Робототехника·Hugging Face Daily Papers

Исследователи описали, как JEPA выбирает признаки: важны связи, а не одиночки

Mosh Levy, Aly Lidayan и Yoav Goldberg ввели «predictive closure»: JEPA сохраняет не отдельно предсказуемые признаки, а наборы, которые предсказывают друг друга.