Все новости
10623
Anthropic откроет доступ к ИИ-модели Mythos для британских банков
ИИ-модель Mythos, специализирующаяся на поиске киберугроз, выходит на финансовый рынок Великобритании после эксклюзивного запуска в США и на Уолл-стрит.
Nano Banana 2: Персонализированная генерация изображений в приложении Gemini
Нейросеть Nano Banana 2 в приложении Gemini теперь использует ваш личный контекст и базу Google Фото, чтобы создавать уникальные картинки о вашей жизни.
KodaCode выпустила управление агентами через Telegram и голосовой ввод
KodaCode 0.9.0 позволяет управлять агентом через Telegram-бота и голосовой ввод. Remote control уже доступен в VS Code, обе функции планируют добавить в CLI и…
Anthropic готовит конкурента Figma: начало конца для традиционного SaaS?
Министр ИИ Великобритании раскритиковал OpenAI из-за отмены проекта Stargate
Верификация в ИИ: Anthropic вводит проверку личности для Claude
7 умных способов спланировать летний отпуск с инструментами Google
Экспортный контроль стимулирует ИИ-инновации: новый формат HiFloat4 от Huawei
Новый формат обучения ИИ HiFloat4 от китайских разработчиков превзошел западный аналог MXFP4. Эксперты считают, что экспортный контроль лишь ускоряет создание…
Регуляторы бьют тревогу: модель Anthropic Mythos угрожает мировой финансовой стабильности
Новая ИИ-модель Mythos от Anthropic, созданная для поиска багов, вызвала опасения у центробанков. Эксперты боятся, что нейросеть может подорвать устойчивость…
Британский регулятор разрешил крупнейшим банкам тестировать ИИ в реальных условиях
GitHub заморозил подписки на Copilot: ИИ-агенты разрушают экономику фиксированных тарифов
«Uber для медсестер»: ИИ-платформы лоббируют дерегулирование здравоохранения
Google Ads внедряет новые ИИ-функции безопасности в Ads Advisor
Anthropic передаёт часть акций новому Public Benefit Fund после раунда на $65 млрд
Anthropic создаёт Public Benefit Fund и закладывает в него часть акций: доля фонда будет расти вместе с компанией, оценённой в $965 млрд. Рядом новые модели 5.5 и…
TILDE учит роботов у фундаментальных моделей и улучшает результат до 4,1 раза
Исследователи предложили TILDE: учитель из Embodied Foundation Model вмешивается в обучение студента, а AutoDAgger собирает данные восстановления вдвое быстрее…