Все новости
10654
Stanford выложил лекцию Павоне по стереозрению: курс AA274A и бесплатный учебник
Stanford Online опубликовал Lecture 10 курса AA274A 2019 года о стереозрении. Читает Марко Павоне из Stanford и NVIDIA, к курсу прилагается бесплатный учебник PoRA.
UBTech Thinker-WM взял три первых места, набрав 0,740 в WorldOlympiad
Модель мира Thinker-WM от UBTech возглавила три бенчмарка для воплощённого ИИ. В WorldOlympiad она набрала 0,740 балла, а шесть способностей собраны в одной модели.
Google DeepMind запустила ИИ-агента для поиска антимикробных пептидов среди миллионов белков
DeepMind показала агента, который просеивает миллионы белковых последовательностей и отбирает кандидатов в антимикробные пептиды для экспериментальной проверки.
MARS переносит текстовый отказ на видео и картинки без данных: тест на 5 MLLM
Conditional Program сжимает n-gram память DeepSeek с 203 до 51 ГБ при 2 битах
ERB: ИИ-агенты сами собирают тесты для моделей и совпадают с эталоном в 75% пар
MambaAct ускоряет робота на π0.5: эксперт в 10 раз меньше, задержка −64,8%
LM2LM: Qwen3.8-27B обгоняет GPT-6-sol в идеях улучшения LLM и на 33% дешевле
Исследователи обучили LLM с помощью RL предлагать улучшения для языковых моделей: Qwen3.8-27B обошёл GPT-6-sol на отложенных задачах и сэкономил 33% затрат на…
RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR
Исследователи из Zhejiang University открыли RoboHarness: визуально-геометрическую панель управления, с которой LLM-агент обходит VLA-модели на задачах BEHAVIOR…
Те же 74 задачи, другие люди: ИИ-агенты в браузере теряют 36% успеха
Stanford выложил лекцию по обучению LLM: 16 глав от предобучения до GRPO
Codex учит сайты команд обновляться по расписанию и подстраиваться под посетителя
OpenAI выпустила GPT-Live-1.1: новые голоса на 6 языках и меньше «checking...»
xFusion привезла на OCP 2026 800V HVDC и суперузлы для «фабрик токенов»
На OCP Global Summit в Сан-Хосе xFusion показала суперузлы и 800V HVDC-питание, сделав ставку на связку вычислений и энергетики для «фабрик токенов».
SentinelOne: модели OpenAI делают за 8 часов реверс-инжиниринг на 4–6 недель
Грегор Стюарт из SentinelOne утверждает: ИИ OpenAI за восемь часов выдает результат уровня топ-исследователя, которому на ту же работу нужно от четырех до шести…