Все новости
10678
CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%
Метод CacheScope без дообучения выбирает шаги, где кэш опасен, и считает их честно. На FLUX.1-dev, Wan2.1 и Open-Sora 1.2 он даёт ускорение до 3,57x и снижает LPIPS…

Ошибка ИИ в оценке скрытой солнечной генерации выросла с 0,104 до 0,185 кВт
Авторы работы на arXiv проверили глубокие модели на данных Ausgrid и Pecan Street: для новых домов дневная MAE 0,185 кВт против 0,104 кВт для known-клиентов.

CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности
Новый алгоритм объединяет малые подсети из HuBERT в единую модель: открытые слоги распознаются с точностью 64,8%, а 99,5% компонентов цепей общие.

Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок

perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM

GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам

Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание

CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена
Фреймворк CLUE объединяет глагольное и семантическое представление событий, кластеризует их контрастивным лоссом и сам называет типы. Код уже открыт на GitHub.

AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок
AutoIndexer симулирует цепочку правок: модель двигает курсор, вставляет, заменяет и удаляет токены в уже сгенерированном тексте и не теряет качество на стандартных…

Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B

CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%

GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах

RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений

EvoSyn: мультиагентный синтез данных подтянул успех задач на 13,3 пункта
Исследователи предложили EvoSyn — фреймворк, который перестраивает пространство генерации синтетических данных по обратной связи ученика и обгоняет сильнейший…

EliteTable заставляет LLM эволюционировать код-контроллеры: рост в 6 из 6 задач
Алгоритм EliteTable с LLM и таблицей лучших решений ищет код для управления агентами. Медианы кандидатов выросли во всех шести задачах Gymnasium, но Acrobot-v1…









