Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Aisha — голосовой ИИ-репетитор английского для разговорной практики, работающий в реальном времени
Разработчик проекта поделился архитектурой и результатами создания диалогового ИИ-тренера, ориентированного на живой диалог.
AI-скрининг резюме показал 92% соответствия, но решение уже принято было
История о том, как кандидат прошёл семь раундов интервью, а вакансия была закрыта ещё до его финала. AI здесь только маскировал проблему.
Saint Teamlead-2026: ускорение разработки в 10x обнуляет традиционное управление проектами
На Saint TeamLead-2026 в Санкт-Петербурге Авенир Воронов рассказал, как 10-кратное ускорение разработки обнуляет бэклог и меняет управление командами через копилотов.
Ошибка не в LLM: как архитектура маскирует проблемы под качество модели
Компания запустила LLM-помощника в продакшен и потратила недели на перебор моделей. Но проблема была в routing, а не в нейросети.
Raiffeisenbank внедрил ИИ-агентов для 500 инженеров, но скорость не выросла. Почему
Raiffeisenbank подвёл итоги эксперимента: раздача ИИ-агентов 500 инженерам не изменила метрики Lead Time, Throughput и Defect Rate — компания переходит к Agentic Engineering.
Облачный провайдер Selectel открыл доступ к 300+ ИИ-моделям через единый портал
Российский хостинг-провайдер расширил каталог генеративных моделей, добавил open-source RAG-платформу и запустил ClickHouse-as-a-service.
Генеративный ИИ как киберугроза: автономные атаки без контроля операторов
Доклад Фонда Карнеги фиксирует новый тренд: генеративные модели становятся самостоятельными боевыми средствами в сетях. Средства атак всё меньше нуждаются в людях.
МТС: от RAG к агентам — анализ тикетов Jira через MCP и логи
Инженер МТС Web Services Илья Парамошин рассказал, как RAG-помощник для поддержки превратился в платформу с MCP-доступом к логам и авто-анализом тикетов Jira.
Двуногие роботы: машинное обучение победило, но наткнулось на энергию
В 2026 году нейросетевые роботы пробежали полумарафон быстрее людей, но не могут пройти ровно по прямой — потому что их мозги переполняются и требуют энергии больше, чем батареи могут дать.
Селлеры генерируют карточки товаров через AI: 7 500 примеров за восемь месяцев
Сервис генерации карточек для маркетплейсов обработал 7500 запросов за восемь месяцев: селлеры предпочитают редактировать готовое через диффы, а не писать идеальные промпты, и основной пик активности приходится на вечер.
AI-агенты в production: архитектура Enterprise AI Harness на Kubernetes
Инженер опубликовал reference architecture для self-hosted Enterprise AI Harness на Kubernetes — чтобы production-агентов мог запускать не только Anthropic, но и обычные платформ-команды.
Опубликована трилогия про GEO — оптимизацию для ChatGPT, Claude и других нейросетей
На Habr'е опубликована трилогия про GEO: эксперт доказывает, что оптимизация контента для ChatGPT и Claude — это не надстройка над SEO, а новое направление маркетинга.
США закрыли Claude Mythos, Китай ограничивает GLM и Qwen: нейросети стали стратегическим оружием
США убрали Claude Mythos из открытого доступа из-за рисков кибербезопасности, Китай готовит запрет на экспорт GLM, Qwen и DouBao — начало эпохи цифрового суверенитета.
ChatGPT Realtime в России: почему разработчик выбрал Яндекс
Разработчик голосового ИИ-приёмщика сравнил три подхода к речи в речь: Яндекс Realtime (~330 мс), OpenAI (~740 мс через VPN) и устаревшую трёхзвенку (~4,4 секунды) — и выбрал победителя.
Как обучить нейросеть для текста дома: habrGPT и сравнение fp8 vs bf16
Эксперимент по обучению 500-миллионной языковой модели с нуля на корпусе Хабра: nanochat Карпатого, домашний GPU вместо кластера 8×H100, сравнение fp8 и bf16.
Новости нейросетей: второй дайджест от Россельхозбанка
Ольга Попова из AI-лаборатории Россельхозбанка продолжает серию дайджестов об искусственном интеллекте для профессионального сообщества.
Нейросеть для проверки текстов: детектор галлюцинаций из 6 моделей
Исследователи собрали ансамблевый LLM-детектор галлюцинаций из шести моделей и обнаружили, что предполагаемая слепая зона судей оказалась ошибками в эталонной разметке датасета.
ИИ для бизнеса: как продвигать бренд через ChatGPT
Автор несколько месяцев следил за ответами ChatGPT, Perplexity и «Алисы» о брендах — и выяснил, что ссылка в источниках AI-ответа не равна реальной видимости.
ИИ в коде: опыт внедрения кодинг-ассистентов в ВТБ и Т-Банке
ВТБ, Т-Банк, Dodo Engineering и S7 TechLab обсудили, что реально изменилось в командах после года массового применения AI-кодинг-ассистентов и выросла ли эффективность.
Внедрение ИИ: как ChatGPT получает корпоративные данные сотрудников
ГК «Солар» проанализировала 150 компаний и выяснила, что 60% из них не контролируют передачу данных в публичные ИИ-сервисы — и это уже грозит штрафами.
Сравнение нейросетей для видео: Sora 2, Veo 3.1, Kling и Grok
Авторы Habr прогнали Veo 3.1, Kling v3 Omni, Sora 2 Pro, LTX-2.3 Pro и Grok через семь одинаковых сценариев — от рыцаря до кота-паникёра.
Нейросеть для математики: почему LLM ошибается в расчётах
Языковые модели предсказывают токены, а не вычисляют — поэтому уверенно ошибаются в середине длинных чисел. Разбираем механизм и рассказываем, как индустрия это обходит.
Нейросеть для тестирования браузера вместо Playwright: точность 99.7%
Разработчик заменил часть E2E-тестирования браузерной космостратегии автопилотом на 49 тысяч параметров — TypeScript без ONNX, пять граблей от 67% до 99,7% точности.
ИИ-агент провел первую автономную кибератаку без человека
Исследователи Sysdig задокументировали первую в истории полностью автономную атаку программы-вымогателя: AI-агент без участия человека прошёл весь цикл компрометации — от разведки до шифрования файлов.
ChatGPT и теневой ИИ в компании: как выбрать платформу в 2026
Крупные компании обнаружили десятки несогласованных AI-инициатив без контроля над расходами и утечками данных — и ищут единый управляемый фундамент.
Внедрение ИИ не ускорило разработку: опыт Райффайзенбанка
Марат Киньябулатов из Райффайзенбанка объяснил, почему рост активности 500 инженеров в ИИ-инструментах не привёл к ускорению разработки и что с этим делать.
Внедрение ИИ-агентов: почему NVIDIA Dynamo, а не Triton
NVIDIA выпустила open-source фреймворк Dynamo для агентного инференса LLM с KV-кеш маршрутизацией — в отличие от Triton, не рассчитанного на параллельные вызовы агентов.
ИИ-агенты молчат об ошибках: 6 паттернов отказов в автоматизации
OTUS на Хабре разобрал 6 паттернов тихих отказов ИИ-агентов: система возвращает убедительный ответ, но за ним скрывается неверное действие или потеря состояния.
Как ИИ написал весь код: платформа за 2,5 месяца вместо лет
Двое разработчиков запустили гео-аналитическую платформу за 2,5 месяца, полностью отказавшись от написания кода: AI генерировал всё по спецификациям.
ИИ для бизнеса: МТС открыла фильтр AVI для защиты LLM
Команда МТС AI открыла исходный код AVI — внешнего модульного файрвола для LLM, который фильтрует промпт-атаки и незаконные ответы без переобучения самой модели.